Code Migration with Generative AI: Modernizing Legacy Systems (bằng tiếng Anh). — PickAClass
⏱ 2 giờ 48 phút 📚 28 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Code Migration with Generative AI: Modernizing Legacy Systems (bằng tiếng Anh).

Học cách tận dụng Generative AI để dịch mã di sản, tối ưu hóa ứng dụng, và hiện đại hóa an toàn các hệ thống phần mềm lỗi thời bằng trợ giúp AI hiện đại.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Chuyển đổi codebase cũ sang framework hiện đại theo truyền thống là một quá trình chậm, dễ mắc lỗi và tốn kém. Trí tuệ nhân tạo sinh sản đang thay đổi cảnh quan này, cho phép các nhà phát triển tăng tốc dịch mã và hiện đại hóa với tốc độ chưa từng có. Chương trình này dạy bạn cách sử dụng các mô hình AI Generative để phân tích, dịch và tối ưu hóa mã cũ. Qua các giải thích rõ ràng và các ví dụ thực tế về dịch mã, bạn sẽ học cách viết các lệnh hiệu quả, xác minh kết quả AI và chuyển đổi an toàn logic di sản thành mã sạch, hiện đại. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được các nền tảng của AI sinh sản trong kỹ thuật phần mềm và hiện đại hóa; Viết các lời nhắc hiệu quả được thiết kế cho dịch mã và phân tích hệ thống di sản; Dịch các ngôn ngữ di sản thành các ngôm ngữ lập trình hiện đại bằng cách sử dụng trợ giúp AI; Tối ưu hóa và tái tạo mã cho hiệu suất và khả năng đọc tốt hơn; Xác nhận Mã AI để đảm bảo tính chính xác và an toàn chức năng; Quản lý rủi ro riêng tư và an ninh khi chia sẻ mã với các mô hình AI. Chương trình bắt đầu với các nguyên tắc cơ bản của Generative AI và dịch mã trước khi chuyển sang hướng dẫn viết từng bước về thiết kế nhanh, xử lý lỗi và xác minh đầu ra. Bạn sẽ luyện đọc, phân tích và tinh chỉnh các đoạn mã dịch theo một cách có cấu trúc, tiến bộ. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển mới, kỹ sư phần mềm và chuyên gia IT tìm kiếm để hiện đại hóa codebases. Không cần kinh nghiệm trước với Generative AI, mặc dù một sự hiểu biết cơ bản về các khái niệm lập trình là hữu ích. Bắt đầu hành trình của bạn vào hiện đại hóa phần mềm AI-assisted hôm nay.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 48 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Code Migration with Generative AI: Modernizing Legacy Systems (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Code Migration with Generative AI: Modernizing Legacy Systems (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất