Foundations of Generative AI: Core Concepts and Applications (bằng tiếng Anh). — PickAClass
⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài

Foundations of Generative AI: Core Concepts and Applications (bằng tiếng Anh).

Hiểu cơ học cốt lõi của AI sinh sản, mô hình ngôn ngữ lớn, và kỹ thuật nhanh chóng để tự tin áp dụng các công nghệ này trong quá trình làm việc chuyên nghiệp của bạn.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Trí tuệ nhân tạo sinh sản đang thay đổi cách chúng ta làm việc, giao tiếp và giải quyết vấn đề, nhưng để tận dụng hết sức mạnh của nó, cần phải hiểu cách nó hoạt động bên trong. Lớp học dựa trên văn bản này giải thích các khái niệm cốt lõi của AI sinh học mà không cần toán học phức tạp hoặc lập trình tiên quyết. Bạn sẽ chuyển từ một người dùng bình thường sang một chuyên gia hiểu biết hiểu được cơ học của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tạo ra hình ảnh, và các mô thức kiến trúc điều khiển các ứng dụng AI hiện đại. Bằng cách đọc các giải thích cấu trúc, phân tích các kịch bản thế giới thực, và hoàn thành các bài tập viết, bạn sẽ xây dựng một nền tảng lý thuyết và thực tiễn vững chắc. Bạn sẽ học được: - Hiểu được sự khác biệt cơ bản giữa học máy truyền thống và AI sinh sản. - Tìm hiểu cơ chế của các mô hình ngôn ngữ lớn và cách họ xử lý và tạo ra văn bản. - Học các nguyên tắc của kỹ thuật nhanh hiệu quả để hướng dẫn AI xuất đáng tin cậy. - Tìm hiểu các mô hình kiến trúc hiện đại như Retrieval-Augmented Generation và cơ sở dữ liệu vector. - Phân tích các tác động đạo đức, thành kiến và các vấn đề an toàn của việc triển khai mô hình sinh học. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và lịch sử của mạng nơron trước khi chuyển sang thiết kế nhanh thực tế, các loại mô hình và xu hướng tương lai trong tích hợp AI. Được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, chuyên gia kinh doanh và người đam mê công nghệ, khóa học này không yêu cầu mã hóa hoặc nền tảng kỹ thuật trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của AI sinh học hôm nay và mở khóa cơ hội mới cho sự đổi mới.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Foundations of Generative AI: Core Concepts and Applications (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Foundations of Generative AI: Core Concepts and Applications (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất