Grundlagen des KI-Engineering: Erstellen und Auswerten von KI-Agenten

Da KI-Modelle für moderne Software immer wichtiger werden, verlagert sich die Herausforderung von einfachen API-Aufrufen auf die Entwicklung zuverlässiger, vorhersagbarer und produktionsreifer KI-Systeme. Dieser Kurs führt Sie in die Grundprinzipien des KI-Engineering ein und hilft Ihnen, vom einfachen Prompt-Schreiben zum Entwurf robuster KI-gesteuerter Funktionen zu gelangen. Sie lernen, KI-Agenten und -Features systematisch zu bauen, zu bewerten und zu optimieren. Durch das Lesen strukturierter Konzepte und die Analyse von Codebeispielen aus der Praxis gewinnen Sie das Vertrauen, Kontext-Engineering, Werkzeugnutzung und Abrufsysteme zu implementieren, die genaue Ergebnisse liefern. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur von KI-Agenten und LLM-gestützten Anwendungen - Entwerfen Sie effektive Kontext-Engineering-Strategien und strukturierte Prompt-Vorlagen - Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Modellantworten in benutzerdefinierten Daten zu erfassen - Erstellen Sie zuverlässige Auswertungs-Harnesses, um die Systemleistung zu messen und zu verfolgen - Konfigurieren Sie KI-Agenten mit Tool-Aufruffunktionen, um mit externen APIs zu interagieren - Feedbackschleifen in der Produktion einrichten, um die Modellgenauigkeit kontinuierlich zu verfeinern und zu verbessern Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und der Mechanik großer Sprachmodelle und führt dann zu praktischen Architekturmustern, schnellem Engineering und systematischen Auswertungstechniken. Sie erkunden praktische Code-Implementierungen und Teststrategien, um sicherzustellen, dass sich Ihre KI-Systeme vorhersehbar verhalten. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Produktentwickler und Technologieenthusiasten, die in die KI-Technik übergehen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder KI-Modellierung erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten ist hilfreich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Engineering-Disziplin hinter modernen KI-Anwendungen zu meistern.