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⏱ 2 h 30 min📚 25 lezioni
Lambda@Edge e CloudFront: Edge Computing Moderno con AWS
Impara a costruire e distribuire funzioni serverless distribuite a livello globale per personalizzare e ottimizzare la distribuzione dei contenuti all'edge utilizzando AWS Lambda@Edge e CloudFront.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Nel frenetico mondo digitale di oggi, la distribuzione di contenuti con latenza ultra-bassa è fondamentale per il coinvolgimento degli utenti. Lambda@Edge ti consente di eseguire codice serverless a livello globale, avvicinando l'elaborazione ai tuoi utenti e trasformando il modo in cui fornisci applicazioni web. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i fondamenti dell'edge computing su AWS.
Passerete dalla comprensione delle reti di distribuzione di contenuti di base alla scrittura, distribuzione e ottimizzazione di funzioni serverless distribuite a livello globale che intercettano e personalizzano le richieste web in tempo reale. Cosa imparerai: Primo, comprendere i concetti fondamentali dell'edge computing, delle reti di distribuzione di contenuti e dell'infrastruttura globale AWS. Secondo, configurare le distribuzioni CloudFront per attivare funzioni serverless in diverse fasi del ciclo di vita richiesta-risposta. Terzo, scrivere e distribuire funzioni Node.js per manipolare le intestazioni (headers), eseguire riscritture di URL (URL rewrites) e gestire il routing dinamico dei contenuti. Quarto, confrontare Lambda@Edge con CloudFront Functions per scegliere lo strumento di edge compute giusto per il tuo caso d'uso. Quinto, implementare le migliori pratiche di sicurezza all'edge, inclusa l'autenticazione personalizzata e le intestazioni di sicurezza (security headers). Sesto, monitorare ed eseguire il debug delle funzioni edge utilizzando moderni strumenti di osservabilità e i log di CloudWatch.
Inizierai padroneggiando la terminologia fondamentale dell'edge computing prima di passare a tutorial scritti pratici e passo dopo passo che ti mostrano come scrivere e distribuire funzioni edge. Il corso si conclude con modelli architetturali reali e strategie di ottimizzazione per garantire che le tue applicazioni funzionino in modo efficiente in tutto il mondo.
Questo corso è progettato per sviluppatori web, principianti del cloud e amministratori di sistema che desiderano comprendere l'edge computing serverless. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con AWS Lambda o CloudFront, sebbene una familiarità di base con JavaScript e i protocolli web sia utile. Inizia a leggere oggi per sbloccare la potenza delle applicazioni serverless distribuite a livello globale.
Contenuti del corso
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 30 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Lambda@Edge e CloudFront: Edge Computing Moderno con AWS
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Lambda@Edge e CloudFront: Edge Computing Moderno con AWS
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato