Procesamiento de imágenes con Keras

¿Tiene curiosidad por cómo las computadoras pueden "ver" e interpretar imágenes, y desea construir sus propios sistemas de reconocimiento de imágenes?Este curso proporciona un camino claro, basado en texto, para comprender e implementar el procesamiento de imágenes con aprendizaje profundo. Al final de este curso, tendrá una comprensión fundamental sólida de cómo preparar datos de imagen, construir y entrenar modelos de redes neuronales y evaluar su rendimiento para diversas tareas de clasificación de imágenes utilizando la biblioteca Keras. Qué aprenderá: Comprenda los conceptos fundamentales de representación y procesamiento de imágenes para el aprendizaje automático.Prepare, preprocese y aumente los conjuntos de datos de imágenes de manera efectiva para los modelos de aprendizaje profundo.Construya y configure redes neuronales convolucionales (CNN) usando la API de Keras. Aplique técnicas de aprendizaje de transferencia para aprovechar modelos previamente entrenados para nuevas tareas de imágenes. Evaluar e interpretar las métricas de rendimiento de sus modelos de clasificación de imágenes Guarde, cargue y administre modelos de Keras para uso e implementación futuros. El curso comienza con la terminología básica y los conceptos fundamentales de imágenes digitales y redes neuronales. Luego avanzará a través de pasos prácticos para la preparación de datos, la construcción de modelos, el entrenamiento y la evaluación, que culminarán en técnicas para aprovechar los modelos existentes.Este curso está diseñado para principiantes absolutos en aprendizaje automático y aprendizaje profundo que desean aprender procesamiento de imágenes con Keras. No se requiere experiencia previa con redes neuronales o procesamiento de imágenes, comience su viaje en el emocionante mundo de la visión por computadora hoy.