2. शिक्षा और कला के क्षेत्र में प्रगति।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग हर उद्योग में परिवर्तन ला रही हैं, लेकिन फिर भी शब्दावली और अंतर्निहित अवधारणाएं भारी लग सकती हैं। इस पाठ्यक्रम को पूरा करने से, आप एक उत्सुक पर्यवेक्षक से एक ज्ञानी पेशेवर में संक्रमण करेंगे जो एआई रणनीति पर चर्चा करने, मशीन लर्निंग अवसरों की पहचान करने और आधुनिक जनरेटिव मॉडलों के यांत्रिकी को समझने में सक्षम होगा। आप क्या सीखेंगे: -एआई, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और जनरेटिव एआई के बीच मूलभूत अंतर और संबंधों को समझें। -नियंत्रित, अनियंत्रित और सुदृढ़ीकरण सीखने सहित मूल मशीन सीखने की पद्धतियों का पता लगाएं। -जानें कि तंत्रिका नेटवर्क कैसे काम करते हैं और वे आधुनिक गहरे सीखने के अनुप्रयोगों को कैसे संचालित करते हैं। - जनरेटिव एआई, बड़े भाषा मॉडल और बुनियादी प्री-प्रोडक्ट इंजीनियरिंग अवधारणाओं के तंत्र की खोज करना। -वास्‍तविक दुनिया के उपयोग के मामलों, आधुनिक पुनर्प्राप्ति-वृद्धि जनरेशन पैटर्न और जिम्मेदार एआई के महत्‍व का आकलन करना। स्पष्ट लिखित व्याख्याओं और वैचारिक अभ्यासों के माध्यम से, आप ज्ञान का एक मजबूत ढांचा बना पाएंगे। यह पाठ्यक्रम पूर्ण शुरुआती, व्यवसाय पेशेवरों और महत्वाकांक्षी तकनीकी उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो शून्य पूर्व प्रोग्रामिंग या गणितीय पृष्ठभूमि के साथ एआई और एमएल के आधारों को सीखना चाहते हैं। आजकल यह विधि विज्ञान और कला के क्षेत्र में भी अपना स्थान बना चुकी है।