Podstawy przetwarzania języka naturalnego: od N-gramów do osadzania

Język ludzki jest złożony, nieuporządkowany i niechlujny, ale nowoczesna technologia opiera się na nauczaniu komputerów, aby je czytać, rozumieć i interpretować.Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe pojęcia przetwarzania języka naturalnego (NLP), tłumacząc teorię językową na jasną, obliczeniową logikę. Czytając ten kurs, przejdziesz od ciekawskiego początkującego do pewnego praktyka zdolnego do projektowania i analizowania podstawowych systemów NLP.Zdobędziesz głębokie zrozumienie koncepcyjne sposobu przetwarzania tekstu przez komputery, budowania modeli statystycznych i reprezentowania znaczenia słów matematycznie. Czego się nauczysz: Zrozum kluczową terminologię i podstawowy potoczek wstępnego przetwarzania tekstu, tokenizacji i czyszczenia; Buduj i analizuj probabilistyczne modele językowe za pomocą N-gramów, aby przewidzieć następne słowo w sekwencji; Zastosuj uczenie oparte na gradiencie i proste sieci neuronowe do zadań klasyfikacji tekstu; Tworzenie i manipulowanie Poznaj nowoczesne osiągnięcia NLP, w tym koncepcyjne wprowadzenie do transformatorów i wyszukiwania semantycznego; Ćwicz swoje umiejętności za pomocą ćwiczeń pisemnych i przewodników krok po kroku w Pythonie. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii językowej i technik wstępnego przetwarzania tekstu, a następnie przechodzi do statystycznych modeli językowych. Stamtąd poznasz podstawy sieci neuronowych i reprezentacje wektorowe, kończąc przeglądem, w jaki sposób te podstawy zasilają nowoczesne aplikacje AI. Ten kurs tekstowy jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, aspirujących naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą zrozumieć mechanikę technologii językowej, bez wcześniejszego doświadczenia w NLP.Zacznij czytać już dziś, aby opanować podstawowe zasady nowoczesnej technologii... [-]