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⏱ 2 h 42 min📚 27 lezioni🎧 Versione audio
Progettazione di Prompt di Sistema e Valutatori per Agenti AI
Impara a strutturare istruzioni di sistema, definire schemi di valutazione e costruire flussi di lavoro fondamentali per agenti AI utilizzando SDK moderni.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Man mano che le applicazioni AI evolvono da semplici chatbot ad agenti autonomi, la capacità di scrivere prompt di sistema precisi e strutturati diventa un'abilità critica. Comprendere come guidare il comportamento di un'AI e valutare sistematicamente i suoi output è il fondamento per costruire sistemi affidabili e pronti per la produzione. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i principi fondamentali dell'ingegneria dei prompt per agenti AI. Progredirai dalla scrittura di istruzioni di base alla progettazione di prompt di sistema complessi, alla strutturazione di schemi per i valutatori e all'implementazione di cicli di feedback automatizzati. Leggendo spiegazioni chiare e studiando esempi pratici di codice, acquisirai la sicurezza necessaria per programmare comportamenti AI prevedibili e robusti. Cosa imparerai:
* Comprendere i principi fondamentali del system prompting e dell'architettura degli agenti;
* Progettare schemi strutturati per imporre formati di output e vincoli specifici;
* Costruire prompt di valutazione automatizzati per giudicare e valutare le risposte dell'AI;
* Implementare framework di ragionamento all'interno dei prompt per migliorare il processo decisionale dell'agente;
* Applicare moderni pattern di integrazione SDK per generare testo affidabile e strutturato;
* Esercitarsi nel perfezionamento dei prompt attraverso test sistematici e feedback iterativo.
Il corso inizia con definizioni essenziali e le meccaniche fondamentali dei prompt di sistema prima di passare alla progettazione degli schemi, agli output strutturati e ai pattern di valutazione. Esplorerai walkthrough scritti di scenari reali, imparando come collegare i prompt al codice per costruire componenti funzionali dell'agente. Questo corso è progettato per sviluppatori software, creatori di prodotti e appassionati di tecnologia che sono nuovi all'ingegneria AI. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa con agenti AI o machine learning avanzato, sebbene una familiarità di base con i concetti di programmazione sia utile. Inizia a leggere oggi stesso per padroneggiare le basi dell'ingegneria dei prompt di sistema e iniziare a costruire i tuoi agenti AI intelligenti.
Contenuti del corso
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
🎧Versione audio inclusa Impara ovunque, senza schermo
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 42 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Progettazione di Prompt di Sistema e Valutatori per Agenti AI
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Progettazione di Prompt di Sistema e Valutatori per Agenti AI
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato