Fondamenti di Valutazione degli Agenti AI

Garantire l'affidabilità e le prestazioni degli agenti AI è fondamentale per una distribuzione di successo e un miglioramento continuo. Questo corso ti guiderà attraverso i principi essenziali e i metodi pratici per valutare gli agenti AI, permettendoti di valutarne con sicurezza il comportamento e apportare miglioramenti informati. Cosa imparerai: * Comprendere i principi fondamentali della valutazione degli agenti AI e la sua importanza nello sviluppo. * Imparare a definire e applicare metriche di valutazione e meccanismi di punteggio appropriati per le prestazioni dell'agente. * Esercitarsi nella creazione e nell'utilizzo di dati simulati (mocked data) e ambienti simulati per test coerenti. * Configurare e utilizzare gli esecutori di valutazione (evaluation executors) per eseguire test e raccogliere dati sulle prestazioni. * Applicare strategie per valutare l'interazione dell'agente con strumenti e API esterni. * Esplorare tecniche di base per garantire la robustezza dell'agente e la gestione dei casi limite (edge cases). Il corso inizia con definizioni e concetti fondamentali, per poi progredire verso metodi pratici per l'impostazione degli ambienti di valutazione, la progettazione di casi di test e l'interpretazione dei risultati. Questo corso è pensato per principianti interessati agli agenti AI, senza richiedere alcuna esperienza pregressa nello sviluppo o nella valutazione di agenti. Inizia oggi stesso a costruire la tua esperienza nella valutazione degli agenti AI.