Valutazione e Telemetria di Agenti AI con Laminar

Costruire agenti AI è solo il primo passo; garantirne un comportamento affidabile in produzione richiede un monitoraggio e una valutazione robusti. Questo corso ti introduce alle pratiche essenziali di tracciamento, misurazione e ottimizzazione dei tuoi flussi di lavoro agentici. Passerari dal congetturare le prestazioni del tuo agente AI alla misurazione sistematica dei suoi output, all'identificazione dei colli di bottiglia e al monitoraggio della latenza. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali della valutazione degli agenti AI (evals) e dell'osservabilità. - Generare dati sintetici di alta qualità per testare i tuoi agenti in scenari realistici. - Configurare OpenTelemetry con Laminar per tracciare i passaggi di esecuzione dell'agente e monitorare le prestazioni. - Applicare moderni pattern di valutazione per valutare gli output dell'agente e identificare i fallimenti. - Analizzare le tracce di telemetria per eseguire il debug degli errori dell'agente e ottimizzare le prestazioni dei prompt. Il corso inizia con definizioni chiave e i fondamenti delle metriche di valutazione prima di passare alla generazione di dati sintetici e alle configurazioni di tracciamento. Leggerai spiegazioni dettagliate, analizzerai snippet di codice e lavorerai attraverso esercizi concettuali progettati per consolidare la tua conoscenza dell'osservabilità AI. Questo corso è pensato per sviluppatori software, aspiranti ingegneri AI e appassionati di tecnologia che desiderano costruire applicazioni AI affidabili. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Laminar o telemetria. Inizia a leggere oggi stesso per padroneggiare la scienza dell'osservabilità degli agenti AI.