Avaliação de agentes de IA: projetando Evals do protótipo à produção

Construir um protótipo de agente de IA é relativamente simples, mas garantir que ele tenha um desempenho confiável no mundo real é um grande desafio. Sem uma avaliação sistemática, atualizar seu prompt ou modelo pode facilmente quebrar a funcionalidade existente. Este curso somente de texto fornece uma estrutura clara e passo a passo para projetar e executar avaliações, dando a você a confiança para implantar seus agentes de IA na produção. Você começará dominando os conceitos fundamentais de avaliação e aprendendo a definir o que a qualidade realmente significa para o seu caso de uso específico. Através de explicações claras e escritas e exemplos práticos de código, você explorará como medir o comportamento, a precisão e a segurança do agente. O que você vai aprender: 1. Entenda os conceitos fundamentais de avaliação e por que os métodos de teste tradicionais falham com a IA não determinística. 2. Desenhe métricas de qualidade para avaliar a conclusão da tarefa, precisão e relevância da resposta. 3. Implementar padrões de avaliação modernos, incluindo métricas de geração aumentada de LLM como juiz e recuperação (RAG). 4. Medir a segurança, confiabilidade e eficácia do guardrail para evitar alucinações e comportamentos indesejados. Faça a transição de seu aplicativo de IA de um protótipo experimental para um sistema robusto e pronto para produção. Este curso começa com terminologia essencial e definições básicas antes de orientá-lo através do estabelecimento de conjuntos de dados de teste e configuração de fluxos de trabalho de avaliação automatizados. Ele foi projetado para desenvolvedores de software, gerentes de produto e entusiastas de IA que desejam criar sistemas de IA confiáveis. Nenhum conhecimento avançado de aprendizado de máquina é necessário. Comece a ler hoje para criar agentes de IA nos quais você pode confiar com segurança na produção.