Engenharia de Recursos com MATLAB para Modelagem Preditiva — PickAClass
3.5 (2) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 aulas

Engenharia de Recursos com MATLAB para Modelagem Preditiva

Prepare conjuntos de dados brutos para modelagem preditiva dominando técnicas de limpeza, transformação e extração de recursos de dados usando o MATLAB.

  • 💬 Instrutor de IA
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  • 🕐 Comece quando quiser
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  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Os dados brutos raramente estão prontos para o machine learning, muitas vezes exigindo limpeza, reestruturação e transformação significativas antes de poderem ser usados.Aprender a preparar esses dados de forma eficaz é a chave absoluta para construir modelos preditivos precisos e confiáveis. Este curso orienta você através dos princípios fundamentais de processamento de dados e engenharia de recursos usando MATLAB.Você fará a transição de trabalhar com dados confusos e de várias fontes para estruturar conjuntos de dados limpos e otimizados prontos para análise. Através de explicações claras por escrito, você aprenderá como fazer seus dados trabalharem para você, garantindo que seus modelos futuros sejam construídos sobre uma base sólida. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos e a terminologia de engenharia de recursos fundamentais antes de escrever código. - Limpe conjuntos de dados confusos, manipulando valores ausentes, valores atípicos e tipos de dados inconsistentes sistematicamente. - Transforme variáveis usando escala, normalização e técnicas modernas de codificação categórica. - Combine e alinhe dados de várias fontes, etapas de tempo e formatos usando tabelas MATLAB. - Extraia recursos significativos de texto bruto, data e hora e variáveis numéricas para melhorar o desempenho do modelo. - Aplique fluxos de trabalho modernos para selecionar os recursos mais relevantes para a modelagem preditiva. O curso começa com definições básicas e conceitos de dados estruturais, e então progride através de explicações escritas passo a passo e exercícios práticos de codificação.Você lerá cenários de dados realistas, analisará trechos de código com curadoria e praticará a modelagem de dados para modelagem. Este curso é projetado para iniciantes que desejam desenvolver habilidades práticas de preparação de dados.Não é necessário ter experiência avançada em programação ou experiência prévia em aprendizado de máquina para começar. Comece a ler hoje para desbloquear todo o potencial dos seus dados.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 💬 Tutor AI pessoal
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  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 36 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Engenharia de Recursos com MATLAB para Modelagem Preditiva
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Engenharia de Recursos com MATLAB para Modelagem Preditiva
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (2)

Eduardo Ponce MX
★ 5 · 3 julho 2026

Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.

加藤 蓮 JP Aluno verificado
★ 2 · 25 maio 2026

Os conceitos não foram explicados bem, e os exemplos foram confusos. Não faria isso novamente.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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