Fundamentos de Servicios de Datos en la Nube en Azure

Comprender cómo se almacenan, procesan y analizan los datos en la nube es el primer paso esencial para cualquier carrera tecnológica moderna. A medida que las organizaciones migran a la infraestructura en la nube, saber cómo elegir, organizar y proteger los datos es una habilidad muy valorada. Este curso te guía a través de los pilares fundamentales de los datos en la nube, mapeando conceptos clave directamente a servicios prácticos en Azure. Pasarás de comprender definiciones básicas de bases de datos a identificar con confianza las soluciones adecuadas de almacenamiento, procesamiento y análisis en la nube para escenarios del mundo real. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos clave de datos, incluidas las estructuras de bases de datos relacionales, no relacionales y vectoriales modernas. - Explorar los roles, responsabilidades y flujos de trabajo estándar de los profesionales de datos en la nube. - Identificar las ofertas de datos relacionales en Azure y comprender cuándo implementar soluciones de bases de datos transaccionales. - Analizar las opciones de almacenamiento de datos no relacionales y las arquitecturas modernas de almacenes de documentos. - Examinar los pipelines de análisis de big data, el almacenamiento de datos y los patrones modernos de lakehouse de datos. - Aplicar principios fundamentales de seguridad, privacidad y gobernanza de datos en un entorno de nube. El curso comienza con terminología esencial y definiciones estructurales antes de adentrarse en el almacenamiento de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Luego progresarás a arquitecturas analíticas modernas y flujos de trabajo de ingesta en la nube a través de explicaciones claras y ejercicios escritos basados en escenarios. Este curso está diseñado específicamente para principiantes, analistas de negocios y aspirantes a profesionales de la nube sin experiencia previa en bases de datos o en la nube. Comienza a leer hoy mismo para construir una base sólida y a prueba de futuro en sistemas de datos en la nube.