Política de seguridad de IA y fundamentos de gobernanza

A medida que la inteligencia artificial transforma las industrias, la protección de estos sistemas ya no es solo un desafío técnico, sino una prioridad crítica de política y gobernanza.Este curso de solo texto lo prepara para comprender e implementar políticas de seguridad de IA, navegar por contextos regulatorios históricos y administrar los riesgos organizacionales de manera efectiva. Lo que aprenderás: - Comprender el contexto histórico de las regulaciones de tecnología y cómo dan forma a la política de IA moderna. - Analizar los principios básicos de la implementación segura de IA, incluida la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad en el aprendizaje automático. - Evaluar las consideraciones éticas, la mitigación de sesgos y la transparencia en la adquisición e implementación de IA. - Explore los marcos de riesgo de IA modernos, como el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST y las regulaciones globales emergentes. - Identificar las amenazas comunes de seguridad de IA, incluida la intoxicación de datos y la inyección inmediata, a través de una lente de modelado de amenazas orientada a políticas. - Establecer estándares de confianza y cumplimiento en los flujos de trabajo de adquisición, gobernanza y organización. Comenzará con definiciones fundamentales y conceptos clave de políticas antes de explorar marcos de gobernanza del mundo real y escenarios de toma de decisiones éticas.Diseñado para principiantes, responsables de políticas, gerentes de riesgos y profesionales de la tecnología, este curso no requiere experiencia previa en programación o seguridad. Comience a construir sus cimientos en la política y gobernanza de seguridad de IA hoy mismo.