Bioinformatics Algorithms: Solving Biological Puzzles with Code (bằng tiếng Anh).

Sinh học hiện đại là một khoa học dữ liệu, nơi giải mã ngôn ngữ của sự sống đòi hỏi các công cụ tính toán mạnh mẽ. Chương trình chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua các thuật toán cơ bản dùng để giải các câu đố sinh học phức tạp. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các chuỗi sinh học cơ bản sang phân tích trình tự DNA và tái dựng lịch sử tiến hóa bằng cách sử dụng logic có cấu trúc, từng bước một. Bạn sẽ học: Hiểu các khái niệm sinh học cốt lõi của DNA, RNA và protein từ một quan điểm tính toán; Phân tích các thuật toán lắp ráp bộ gen, bao gồm các đồ thị de Bruijn và các phương pháp lấp đầy-xếp hạng-thỏa thuận; Thực hiện các kỹ thuật sắp xếp trình tự sử dụng lập trình động để tìm sự tương đồng giữa các gen; Xây dựng tiến hóa Cây sử dụng các phương pháp tập hợp dựa trên khoảng cách và dựa vào ký tự; Sử dụng các thực hành Python hiện đại, bao gồm các gợi ý kiểu và cấu trúc dữ liệu hiệu quả, để viết các kịch bản thông tin sinh học sạch; Tìm hiểu các heuristic tìm kiếm cơ sở dữ kiện hiện đại như các nền tảng đằng sau BLAST, để so sánh các trình tự chưa biết. Chương trình bắt đầu với các thuật ngữ cơ bản của sinh học phân tử và thao tác chuỗi cơ bản. Sau đó bạn sẽ tiến hành lắp ráp bộ gen, sắp xếp trình tự, và xây dựng cây tiến hóa, áp dụng kiến thức của bạn qua các bài tập mã và khái niệm. Chương trình này được thiết kế cho những người mới bắt đầu, những nhà phát triển phần mềm muốn bước vào không gian công nghệ sinh học, và những sinh viên sinh học muốn học về phần tính toán của lĩnh vực của họ. Không cần kinh nghiệm trước đó về tin sinh học nào, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với Python sẽ giúp ích. Bắt đầu hành trình của bạn vào sinh học tính toán và mở khóa bí mật ẩn trong dữ liệu gen hôm nay.