Python 데이터 과학 및 머신 러닝의 기초
데이터 분석, 시각화 및 첫 번째 머신 러닝 모델 구축을 위해 Python을 사용하는 초보자 가이드입니다.
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이 과정 소개
데이터 과학과 머신 러닝은 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 우리가 세상을 이해하는 방식을 변화시키고 있습니다. 데이터의 힘을 활용하는 방법을 배우고 싶다면 Python 프로그래밍을 시작하는 것이 완벽한 곳입니다.이 과정을 마치면 Python 코드를 자신있게 작성하고 복잡한 데이터 세트를 정리하고 분석하며 자신만의 예측 머신 러닝 모델을 만들 수 있습니다.
무엇을 배울 것인가:
• 기본적인 데이터 과학 개념, 주요 용어 및 기본 정의를 이해합니다.
• 데이터 조작 및 분석을 위한 핵심 Python 프로그래밍 기술을 마스터합니다.
• NumPy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 적용하여 데이터 세트를 구성하고 처리합니다.
• Matplotlib 및 Seaborn을 사용하여 명확하고 정보가 풍부한 데이터 시각화를 구축합니다.
Scikit-Learn을 사용하여 머신 러닝 모델을 훈련하고 평가하는 방법을 연습합니다.
• 선형 회귀 및 결정 트리와 같은 기본 알고리즘을 탐구합니다.
이 과정은 필수 용어와 기본 개념에 대한 철저한 소개로 시작하여 실제 핸즈온 자료로 이동합니다. 데이터 과학 이론을 이해하는 것에서 실제 코드를 작성하고 실제 문제를 해결하는 것까지 점진적으로 진행됩니다. 이 과정은 초보자를 위해 명시적으로 설계되었으므로 사전 프로그래밍 또는 통계 경험이 필요하지 않습니다.
받게 되는 것
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수료증
LinkedIn 프로필에 추가 -
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개인 AI 튜터
강좌에서 막혔나요? 내장 튜터에게 언제든지 무엇이든 물어보세요. -
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오디오 버전 포함
화면 없이 어디서나 학습 -
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평생 이용
언제든 다시 보세요, 만료 없음 -
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휴대폰 또는 컴퓨터
어디서든 모든 기기에서 -
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14일 환불
이유 묻지 않음 -
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짧고 핵심적
3시간의 실용 학습
수료증
PickAClass에서 수료하는 모든 강좌는 이런 자격증을 발급합니다 — 원본, 고유 코드, URL 검증 가능, 그리고 실제로 입증한 내용을 상세히 기재.
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스킬 프로필 · 검증 가능
문서
숙달 인증서
다음을 증명합니다
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의 숙달을 성공적으로 입증했습니다
Python 데이터 과학 및 머신 러닝의 기초
입증된 스킬
✓
행동 패턴 분석
기초
1.2 시간
✓
의사결정 아키텍처 프레임워크
숙련
1.4 시간
✓
A/B 테스트 설계
숙련
1.7 시간
✓
행동 심리학 카피라이팅
고급
1.9 시간
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PickAClass — 이름 성
Python 데이터 과학 및 머신 러닝의 기초
2/2 페이지
성과 상세
수강 내용 요약
완료한 레슨
14 / 14
연습 문제
26 / 28
제출 과제
4 (평균 4.5 / 5)
캡스톤 프로젝트
검토됨 — 4.6 / 5
총 연습
6.2 시간
성과 벤치마크
코호트 순위
1,625명 중 상위 12%
완료까지 시간
11일 (중앙값: 22)
숙달 점수
91 / 100
연습 문제 점수
94%
스킬 검증
검증된 스킬 경로
리뷰
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자주 묻는 질문
이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +
인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.
결제는 어떻게 하나요? +
Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.
환불받을 수 있나요? +
네 — 14일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.
얼마나 오래 이용할 수 있나요? +
평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.
수료증을 받을 수 있나요? +
네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.
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