शुरुआती लोगों के लिए Data Science: Python, Math, और Machine Learning — PickAClass
3.4 (7) ⏱ 2 घंटे 30 मिनट 📚 25 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

शुरुआती लोगों के लिए Data Science: Python, Math, और Machine Learning

शून्य पूर्व अनुभव के साथ, बुनियादी आँकड़ों से लेकर शुरुआती machine learning तक, data science की बुनियादी अवधारणाओं में महारत हासिल करें।

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

Data science हमारे दुनिया को समझने के तरीके को बदल रहा है, लेकिन इस क्षेत्र में कदम रखना भारी लग सकता है। यदि आप डेटा का विश्लेषण करना, पूर्वानुमानित मॉडल बनाना और व्यावहारिक अंतर्दृष्टि को उजागर करना चाहते हैं, तो आपको सिद्धांत और अभ्यास दोनों में एक मजबूत नींव की आवश्यकता है। यह पाठ्यक्रम आपको data science के मुख्य स्तंभों के माध्यम से चरण-दर-चरण ले जाएगा। आप अपना पहला Python कोड लिखने और वास्तविक machine learning मॉडल बनाने से पहले बुनियादी शब्दावली और गणितीय अवधारणाओं से शुरुआत करेंगे। आप क्या सीखेंगे: • आवश्यक data science शब्दावली और मुख्य परिभाषाओं को समझें • डेटा विश्लेषण के लिए आवश्यक बुनियादी गणित और आँकड़ों में महारत हासिल करें • डेटा हेरफेर के लिए कुशल Python कोड लिखना सीखें • अपने निष्कर्षों को संप्रेषित करने के लिए आकर्षक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं • व्यावहारिक समस्याओं को हल करने के लिए शुरुआती machine learning एल्गोरिदम लागू करें • आधुनिक AI क्षमताओं को समझने के लिए बुनियादी deep learning अवधारणाओं का अभ्यास करें आप सावधानी से संरचित पाठों के माध्यम से आगे बढ़ेंगे जो व्यावहारिक Python प्रोग्रामिंग के साथ गणितीय सिद्धांत को जोड़ते हैं। इस यात्रा के अंत तक, आपके पास इस बात की व्यापक समझ होगी कि data science पाइपलाइनें शुरू से अंत तक कैसे काम करती हैं। यह पाठ्यक्रम पूरी तरह से पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका अर्थ है कि किसी पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव या उन्नत गणित पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है। आज ही अपनी data science यात्रा शुरू करें और डेटा की शक्ति को अनलॉक करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    2 घंटे 30 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समापन प्रमाणपत्र

PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।

P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
शुरुआती लोगों के लिए Data Science: Python, Math, और Machine Learning
प्रदर्शित कौशल
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · जारी 29.07.2026
क्रेडेंशियल ID
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — नाम उपनाम
शुरुआती लोगों के लिए Data Science: Python, Math, और Machine Learning
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ 14 / 14
अभ्यास प्रश्न 26 / 28
जमा असाइनमेंट 4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास 6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक 1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय 11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर 91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर 94%
कौशल सत्यापन सत्यापित कौशल पथ
इस क्रेडेंशियल को सत्यापित करें
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass के अकादमिक मानकों के तहत जारी। कौशल स्तर कोर्स की दक्षता रूब्रिक के विरुद्ध मूल्यांकित प्रदर्शन दर्शाते हैं। यह इस प्लेटफ़ॉर्म का मूल क्रेडेंशियल है।

समीक्षाएँ (7)

Samuel Herrera PE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 20.07.2026

यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।

Sophia Davis NZ
★ 4 · 17.07.2026

हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।

Avery Hernandez NZ सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 15.07.2026

ठीक-ठाक परिचय। संरचना तो ठीक थी, पर काश कि बेसिक उदाहरणों से आगे कुछ और प्रैक्टिकल अभ्यास भी होता।

Lerato Mofokeng ZA
★ 4 · 29.06.2026

यह कोर्स लेने के लिए बहुत खुश हूँ। उदाहरण प्रासंगिक थे और कठिन कॉन्सेप्ट्स को समझने में मदद की। लगा कि मैंने वास्तविक प्रगति की है।

علي بن سالم العامري OM सत्यापित शिक्षार्थी
★ 2 · 21.06.2026

हम्म, मैं इसके बारे में निश्चित नहीं हूँ। कुछ स्पष्टीकरण भ्रमित करने वाले थे, और उदाहरण हमेशा फिट नहीं लगते थे। काश यह ज़्यादा स्पष्ट होता।

Emebet Fekadu ET
★ 3 · 15.06.2026

एक ताज़ा करने के लिए उपयोगी पाया। यकीन नहीं है कि यह एक पूर्ण शुरुआती के लिए सबसे अच्छा शुरुआती बिंदु होगा, सच कहूं तो।

Mateo Fernández UY
★ 4 · 11.06.2026

अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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