Gobernanza de IA Agentica: Ética, Riesgo y Cumplimiento

A medida que los sistemas de IA transicionan de asistentes pasivos a agentes autónomos que toman decisiones y ejecutan acciones, establecer salvaguardas robustas es más crítico que nunca. Este curso de solo texto proporciona una hoja de ruta fundamental para comprender los riesgos únicos de la IA agentica e implementar marcos de gobernanza prácticos. Explorará cómo diseñar sistemas que se alineen con los valores humanos, cumplan con los estándares emergentes y mantengan una rendición de cuentas clara. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos centrales de la IA agentica, los niveles de autonomía y el cambio fundamental en los perfiles de riesgo. - Identificar vulnerabilidades clave en los flujos de trabajo de agentes autónomos, incluida la inyección de prompts y las fallas en cascada. - Implementar técnicas modernas de alineación y patrones de supervisión con intervención humana (human-in-the-loop). - Diseñar marcos de gobernanza y salvaguardas para garantizar la toma de decisiones éticas y la privacidad de los datos. - Evaluar las regulaciones emergentes globales de IA y los estándares de cumplimiento para sistemas autónomos. Comenzando con definiciones fundamentales de agencia y riesgo, el material lo guía a través de modelado de amenazas práctico, diseño de marcos éticos y estrategias de gobernanza prácticas para implementaciones autónomas. Este curso está diseñado para principiantes, incluidos gerentes de producto, oficiales de riesgo, desarrolladores y líderes tecnológicos que buscan comprender la seguridad de la IA sin necesidad de tener experiencia en codificación compleja. Comience su viaje hacia la dirección de iniciativas de IA responsables en la era de los agentes autónomos.