خوارزميات وهياكل البيانات في Python لحل المشكلات العملية

كتابة كود يعمل هي مجرد الخطوة الأولى؛ أما كتابة كود يعمل بكفاءة عند التوسع فهو ما يحدد المطور الماهر. يربط هذا المقرر النصي الفجوة بين القواعد الأساسية وأساسيات علوم الحاسوب، مما يساعدك على التفكير بشكل منهجي في حل المشكلات. ستنتقل من كتابة سكريبتات بسيطة إلى تصميم خوارزميات محسّنة وأنيقة. في هذا المقرر، سوف تقوم بـ: تعلم المصطلحات الأساسية لعلوم الحاسوب ونظرية التعقيد الأساسية؛ فهم هياكل البيانات الأساسية بما في ذلك القوائم (lists)، والمكدسات (stacks)، والطوابير (queues)، وجداول التجزئة (hash tables)، والأشجار (trees)؛ تطبيق خوارزميات البحث والفرز الكلاسيكية من الصفر باستخدام تلميحات الأنواع (type hints) الحديثة في Python؛ تحليل أداء الكود واستهلاك الموارد باستخدام ترميز Big O؛ الممارسة على حل المشكلات الخوارزمية المعقدة من خلال تمارين كتابية مهيكلة؛ تطبيق pytest لكتابة اختبارات بسيطة تتحقق من صحة الخوارزميات الخاصة بك. يبدأ المقرر بالمفاهيم والنظريات الأساسية قبل إرشادك من خلال شرح كتابي خطوة بخطوة للتقنيات المتعلقة بالتطبيق، والتحليل، والتحسين. تم تصميمه للمتعلمين ذاتيًا ممن لديهم فهم أساسي لقواعد Python والذين يرغبون في بناء أساس تقني متين دون الحاجة إلى شهادة سابقة في علوم الحاسوب. ابدأ القراءة اليوم لترتقي بـ منطق البرمجة لديك وتحل التحديات المعقدة بكل ثقة.