Hands-On Apache Beam with Kotlin: Practical Data Pipeline Exercises

대규모 데이터를 효율적으로 처리하려면 강력한 프레임워크와 표현력이 풍부한 프로그래밍 언어가 모두 필요합니다. 텍스트 기반으로 진행되는 이 코스는 Apache Beam과 Kotlin을 사용하여 데이터 처리 파이프라인을 구축하는 핵심 원리를 안내하며, Beam의 통합 프로그래밍 모델과 Kotlin의 현대적이고 간결한 문법을 결합합니다. 구조화된 서술형 실습 과제를 통해 데이터 파이프라인의 핵심 개념을 이해하는 것부터 시작하여 자신만의 파이프라인 코드를 직접 작성하고, 리팩터링하며, 최적화하는 단계까지 나아가게 됩니다. 배우게 될 내용: • Pipelines, PCollections, transforms를 포함한 Apache Beam의 핵심 개념 이해. • Kotlin의 표현력 있고 타입 안전한 문법을 활용하여 배치 및 스트리밍 데이터 파이프라인 구현. • 순서가 뒤바뀐 데이터를 처리하기 위한 windowing, triggering, accumulation 전략 적용. • 데이터 처리 로직을 모듈화하고 재사용하기 위한 커스텀 PTransforms 작성. • 로컬 runners를 사용하여 Apache Beam 파이프라인을 디버깅하고 테스트하는 실습. • null safety 및 data classes와 같은 현대적인 Kotlin 기능을 통합하여 더 깔끔한 파이프라인 코드 작성. 기본적인 정의와 환경 설정부터 시작하여 단계별로 실력을 키울 수 있도록 설계된 일련의 서술형 프로그래밍 과제를 진행하게 됩니다. 이 코스는 Apache Beam을 처음 접하며 마스터를 위한 실용적인 텍스트 기반 길잡이를 원하는 소프트웨어 엔지니어, 데이터 엔지니어, Kotlin 개발자를 위해 설계되었습니다. Apache Beam에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 지금 읽기를 시작하여 Kotlin과 Apache Beam으로 데이터 엔지니어링 역량을 키워보세요.