Digitale Signalverarbeitung und Filterdesign in MATLAB

Die digitale Signalverarbeitung ist das Rückgrat der modernen Technologie und treibt alles von der Audiotechnik bis zur drahtlosen Kommunikation an.Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte von Signalen und Systemen und zeigt Ihnen, wie Sie diese mathematischen Theorien zum Leben erwecken können. Sie lernen, wie Sie mit MATLAB und Simulink digitale Signale erstellen, filtern und analysieren. Sie erfahren, wie man mit MATLab und Simula eine Vielzahl von Signalen analysiert. Sie werden lernen wie man Signalen manipuliert, digitale Filter entwirft und Spektraldaten analysiert, um die Signalqualität zu verbessern. Grundlegende Konzepte der Signalverarbeitung, einschließlich Sampling, Quantisierung und Nyquist-Theorem; Durchführung einer Spektralanalyse mit der diskreten Fourier-Transformation (DFT) und der schnellen Fouriertransformation (FFT); Entwurf und Implementierung von digitalen Filtern mit endlicher Impulsantwort (FIR) und unendlicher Impuls-Antwort (IIR); Visualisierung von Signalen mit Hilfe von Funktionen und Funktions- und Leistungsanalysen; Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den mathematischen Grundlagen von Signalen, bevor Sie sich den praktischen MATLAB-Implementierungen zuwenden.Diese Kurse werden in einem 2-tägigen, 10-tätigen oder 12-wöchigen Zeitraum durchgeführt. Sie werden Filterdesign-Workflows und Spektralanalysen durch detaillierte schriftliche Durchläufe und Code-Snippets erkunden.Dieser Kurs wurde für Anfänger, Studenten und Ingenieure entwickelt, die neu in DSP sind, und erfordert nur ein grundlegendes Verständnis der Algebra und einführender MATLAB-Konzepte. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Grundprinzipien der digitalen Signalverarbeitung zu meistern.