Biomedical Statistics: Core Concepts and Data Interpretation (bằng tiếng Anh).

Hiểu được thống kê y sinh là cần thiết để phân tích dữ liệu y tế, đọc văn học lâm sàng, và tiến hành nghiên cứu khoa học nghiêm ngặt. Lớp học dựa trên văn bản toàn diện này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cốt lõi của thống kê sinh học, mang đến cho bạn sự rõ ràng về khái niệm sâu sắc cần thiết để đánh giá dữ liệu một cách tự tin. Bạn sẽ xây dựng một nền tảng vững chắc bắt đầu với thuật ngữ cơ bản, xác suất và thiết kế thí nghiệm trước khi tiến hành suy luận và phân tích thống kê. Trong khóa học này, bạn sẽ: Học các thuật ngữ thống kê sinh học chính, các loại biến và thiết kế nghiên cứu quan sát so với thí nghiệm; Hiểu phân phối xác suất, lỗi tiêu chuẩn và khoảng tin cậy; Ứng dụng các phép thử giả thuyết tham số và không tham số cho các tập dữ liệu lâm sàng; Đánh giá các giá trị p, sức mạnh thống kê, kích thước hiệu ứng và khái niệm của khả năng tái tạo khoa học; giải thích các mô hình hồi quy và phân tích sinh tồn cơ bản thường thấy trong các bài báo y khoa; xác định bẫy thống kê phổ biến, thiên vị lựa chọn và giải thích sai trong nghiên cứu chăm sóc sức khỏe. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa rõ ràng và các khái niệm cơ bản trước khi tiến hành từng bước vào lập luận thống kê thực tế. Được thiết kế cho sinh viên y khoa, các bác sĩ và các nhà nghiên cứu khoa học cuộc sống, vật liệu này không yêu cầu nền tảng toán học tiên tiến. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ các nền tảng thống kê dẫn đến khám phá y học hiện đại.