Fundamentos de Design e Integração de Data Warehouse

As organizações geram quantidades massivas de dados diariamente, mas esses dados só são valiosos quando estruturados e integrados para análise.Entender como projetar data warehouses e construir fluxos de trabalho de integração de dados confiáveis é a chave para transformar dados brutos em insights de negócios estratégicos. Este curso escrito orienta você através dos princípios fundamentais de armazenamento de dados e integração de dados modernos.Você fará a transição de entender as diferenças básicas de banco de dados para projetar modelos dimensionais robustos e estruturar pipelines de dados que alimentam ferramentas de inteligência de negócios. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos de armazenamento de dados, incluindo arquitetura, esquemas e as diferenças entre os sistemas OLTP e OLAP. - Projete modelos dimensionais usando esquemas de estrela e floco de neve para otimizar o desempenho da consulta. - Compare os fluxos de trabalho ETL tradicionais (Extrair, Transformar, Carregar) com padrões ELT modernos usados em ambientes de dados em nuvem. - Mapeie e transforme dados de diversas fontes em uma estrutura de armazém de destino unificada e limpa. - Aplique verificações básicas de qualidade e validação de dados para garantir consistência e confiabilidade em seus pipelines de dados. Você começará com terminologia e conceitos estruturais essenciais antes de passar passo a passo pelo design de esquema, mapeamento de dados e construção de pipeline.O material é apresentado através de explicações escritas claras, cenários de design práticos e exercícios conceituais estruturados. Este curso é projetado para aspirantes a analistas de dados, administradores de banco de dados e desenvolvedores de software que são novos para o armazenamento de dados.Não é necessária experiência prévia com o design do armazém de dados. Comece sua jornada na arquitetura de dados e comece a criar pipelines de integração de dados de alto desempenho hoje mesmo.