Azure Data Science e Machine Learning per l'esame DP-100

Il machine learning nel cloud è un'abilità fondamentale per i moderni data scientist che desiderano scalare il loro impatto e gestire modelli complessi.Questo corso fornisce un percorso chiaro per comprendere come sfruttare i servizi di Azure Machine Learning per creare soluzioni robuste e pronte per la produzione. Acquisirai le competenze per gestire l'intero ciclo di vita del machine learning, dalla preparazione iniziale dei dati e dall'impostazione dell'ambiente all'addestramento del modello, alla distribuzione e al monitoraggio delle prestazioni. Cosa imparerai: - Configurare gli spazi di lavoro e gestire gli ambienti di sviluppo per l'apprendimento automatico - Creare e automatizzare le pipeline di formazione utilizzando l'SDK di Azure Machine Learning - Addestra i modelli utilizzando l'apprendimento automatico e gli strumenti di progettazione visiva - Distribuire modelli per l'inferenza in tempo reale e in batch su obiettivi di calcolo gestiti - Monitorare le prestazioni del modello e implementare le pratiche MLOps di base per la gestione del ciclo di vita - Comprendere i concetti fondamentali di data science e le basi dell'architettura cloud Il materiale inizia con la terminologia di base e la configurazione dell'ambiente prima di passare al monitoraggio degli esperimenti, all'automazione della pipeline e alle moderne strategie di distribuzione. Questo corso è progettato per aspiranti data scientist e principianti nuovi nel machine learning basato sul cloud; non è richiesta alcuna esperienza precedente con Azure per iniziare. Inizia a costruire la tua esperienza di data science nel cloud oggi stesso.