Pembelajaran Mesin Berbasis Perangkat dengan TensorFlow Lite

Menggunakan model machine learning pada perangkat seluler dan perangkat perbatasan membutuhkan teknik khusus untuk memastikan kinerja yang tinggi tanpa menguras baterai. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar TensorFlow Lite untuk mengadopsi, mengoptimalkan, dan mengeksekusi model machine learning secara langsung di platform iOS dan Android. Anda akan memahami cara mengurangi ukuran model sambil mempertahankan akurasi, sehingga Anda dapat membangun aplikasi seluler yang responsif dan berfokus pada privasi yang dapat berjalan secara offline. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti TensorFlow Lite dan aliran kerja pembelajaran mesin pada perangkat - Ubah model TensorFlow standar ke format flatbuffer yang dioptimalkan - Terapkan teknik kuantitas pasca-latihan untuk secara dramatis mengurangi ukuran model dan mempercepat inferensi - Integrasi model dioptimalkan ke aplikasi Android dan iOS menggunakan pola API bersih - Konfigurasi delegasi perangkat keras untuk memanfaatkan GPU seluler dan unit pemrosesan neural - Implementasikan praktik terbaik untuk mengelola memori dan konsumsi baterai selama eksekusi pada perangkat Kursus ini dimulai dengan konsep dasar komputasi tepi dan konversi model, lalu memandu Anda melalui implementasi tertulis langkah demi langkah untuk kedua sistem operasi seluler utama. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak dan insinyur machine learning yang bercita-cita yang ingin membawa model mereka ke perangkat seluler. Tidak ada pengembangan seluler sebelumnya atau pengalaman perangkat keras canggih yang diperlukan, karena kami mulai dengan dasar-dasar mutlak dari keterbatasan dan terminologi berbasis perangkat. Mulai membaca hari ini untuk menjembatani kesenjangan antara teori machine learning dan penerapan mobile di dunia nyata.