Processamento de dados sem servidor com Dataflow: Guia de desenvolvimento de pipeline

Gerenciar o processamento de dados em grande escala pode ser complexo e caro sem a arquitetura sem servidor correta. Este curso baseado em texto ensina como projetar e executar pipelines de dados eficientes sem a sobrecarga de gerenciar a infraestrutura subjacente. Você passará de entender os principais conceitos serverless para escrever, testar e otimizar seus próprios pipelines de dados para dados de streaming em lote e em tempo real. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de processamento de dados sem servidor e arquitetura Apache Beam - Crie pipelines de dados robustos para extrair, transformar e carregar conjuntos de dados de qualquer tamanho - Implemente metodologias modernas de teste de pipeline para garantir a qualidade dos dados e a confiabilidade do código - Configurar o autoscaling e a otimização de recursos para controlar os custos de processamento de dados em nuvem - Gerenciar estado de pipeline, janelas e gatilhos para fontes de dados de streaming em tempo real - Implantar e monitorar pipelines prontos para produção usando as melhores práticas de implantação modernas Começamos com a terminologia chave e a mecânica fundamental do Apache Beam e do Dataflow. A partir daí, você lerá passo a passo os padrões de construção de pipeline, explorará cenários de transformação do mundo real e aprenderá a depurar e monitorar suas implantações usando explicações baseadas em texto e trechos de código detalhados. Este curso é projetado para aspirantes a engenheiros de dados, desenvolvedores e analistas que desejam aprender o processamento de dados sem servidor a partir do zero. Nenhuma experiência prévia de desenvolvimento de pipeline é necessária. Comece a criar pipelines de dados escaláveis e sem manutenção hoje mesmo.