Deep Learning in Healthcare: Analyzing Medical Data with Neural Networks (bằng tiếng Anh).

Sự chăm sóc sức khỏe hiện đại tạo ra một lượng lớn dữ liệu phức tạp, từ ghi chép lâm sàng đến hồ sơ sức khỏe điện tử có cấu trúc. Chương trình học này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của học sâu và chỉ ra cách áp dụng chúng vào các tập dữ liệu chăm sóc sức khỏe. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được cấu trúc cơ bản của dữ liệu chăm sóc sức khỏe, bao gồm hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) và văn bản lâm sàng; Ứng dụng các mô hình học sâu để dự đoán kết quả lâm sàn và rủi ro của bệnh nhân; Xử lý dữ kiện y tế theo trình tự sử dụng mạng lưới lặp lại và khái niệm biến đổi hiện đại; Giải quyết các thách thức dữ lượng chăm nom sức khỏe phổ biến như giá trị thiếu, lấy mẫu bất thường và sự mất cân bằng lớp; Đánh giá hiệu suất mô hình sử dụng các chỉ số chăm sóc sức khỏe cụ thể; Tìm hiểu các quan điểm đạo đức, giảm thiên vị và tiêu chuẩn riêng tư dữ liệu trong AI y tế. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa và thuật ngữ cốt lõi trong tin học y tế và học sâu, xây dựng các bước đi có cấu trúc của việc triển khai mạng nơron cho các nhiệm vụ dự đoán lâm sàng. Được thiết kế cho người mới bắt đầu trong khoa học dữ liệu chăm sóc sức khỏe, khóa học này chỉ yêu cầu sự quen thuộc với lập trình cơ bản và không có kinh nghiệm học sâu trước đó.