أسس تخزين البيانات وذكاء الأعمال

تولّد الشركات الحديثة كميات هائلة من بيانات المعاملات (Transactional Data)، ولكن إطلاق العنان لقيمتها الحقيقية يتطلب التحول من قواعد البيانات التشغيلية إلى الأنظمة التحليلية. إن فهم كيفية هيكلة هذه البيانات ومعالجتها وتحليلها هو المفتاح لدفع عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية. ترشدك هذه الدورة النصية عبر المبادئ الأساسية لتخزين البيانات وذكاء الأعمال. ستنتقل من قواعد البيانات العلائقية الأساسية إلى النمذجة البُعدية المتقدمة (Dimensional Modeling)، وتتعلم كيفية تصميم البنى التي تدعم الاستعلام السريع وإعداد التقارير واستخراج البيانات (Data Mining). ما ستتعلمه: - فهم الاختلافات الأساسية بين أنظمة OLTP (المعاملات) و OLAP (التحليلية) - تصميم نماذج بُعدية قوية باستخدام مخططات النجمة (Star) وندفة الثلج (Snowflake) لتحسين أداء الاستعلام - إتقان آليات ETL (الاستخراج، التحويل، التحميل) ومسارات ELT الحديثة لتكامل البيانات - استكشاف مفاهيم تخزين البيانات السحابي وكيفية قيام المنصات التحليلية الحديثة بتوسيع نطاق التخزين والحوسبة - تطبيق تقنيات استخراج البيانات الأساسية لاكتشاف الأنماط والاتجاهات المخفية ضمن مجموعات البيانات التاريخية - ترجمة الاستعلامات التحليلية المعقدة إلى مفاهيم وتقارير واضحة لذكاء الأعمال ستبدأ بالتعاريف الأساسية والأنماط المعمارية قبل الانتقال إلى التصميم العملي للمخططات، وبناء مسارات البيانات، والنمذجة التحليلية. من خلال الشروحات المكتوبة والتمارين المفاهيمية، ستطور منهجًا منظمًا لإدارة أصول البيانات على مستوى المؤسسة. تم تصميم هذه الدورة لخبراء تحليل البيانات الطموحين، ومسؤولي قواعد البيانات، والمتخصصين في الأعمال الذين يرغبون في فهم بنية البيانات التحليلية من الألف إلى الياء. لا تتطلب خبرة سابقة في تخزين البيانات. ابدأ في بناء المعرفة الأساسية اللازمة لتحويل البيانات الخام إلى ذكاء أعمال استراتيجي.