Applied Data Science: Build a Bicycle Rental Predictor

আপনি কি কখনও ভেবে দেখেছেন কিভাবে ব্যবসাগুলি ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে চাহিদার পূর্বাভাস দেয়? ভবিষ্যতের প্রবণতাগুলির পূর্বাভাস দেওয়া যেকোনো ডেটা পেশাদারের জন্য একটি মূল দক্ষতা, এবং এটি আয়ত্ত করার সেরা উপায় হল হাতে-কলমে অনুশীলন। এই টেক্সট-ভিত্তিক প্রজেক্ট কোর্সে, আপনি স্ক্র্যাচ থেকে একটি সম্পূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করবেন। আপনি কাঁচা ঐতিহাসিক ডেটা—যেমন আবহাওয়ার অবস্থা, ঋতু এবং সপ্তাহের দিন—গ্রহণ করবেন এবং এটিকে একটি শক্তিশালী মেশিন লার্নিং পাইপলাইনে রূপান্তরিত করবেন যা দৈনিক বাইসাইকেল ভাড়ার পূর্বাভাস নির্ভুলভাবে দেয়। এই ব্যবহারিক পরিস্থিতির মাধ্যমে কাজ করে, আপনি তাত্ত্বিক অ্যালগরিদম এবং বাস্তব-বিশ্বের ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে ব্যবধান পূরণ করবেন। আপনি যা শিখবেন: • ডেটা সায়েন্সের মৌলিক পরিভাষা, ধারণা এবং রিগ্রেশন নীতিগুলি বুঝুন। • আধুনিক ডেটাফ্রেম কৌশল ব্যবহার করে ঐতিহাসিক ডেটাসেটগুলি প্রক্রিয়া এবং অন্বেষণ করুন। • তারিখ, আবহাওয়ার অবস্থা এবং বিভাগীয় ভেরিয়েবল থেকে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বৈশিষ্ট্য তৈরি করুন। • ডেটা রূপান্তরগুলিকে সুগম করার জন্য পুনরুৎপাদনযোগ্য মেশিন লার্নিং পাইপলাইন তৈরি করুন। • অবিচ্ছিন্ন সাংখ্যিক মানগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য রিগ্রেশন মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন করুন। • আপনার ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে কী চালিত করে তা ব্যাখ্যা করার জন্য মৌলিক মডেল ব্যাখ্যামূলক ধারণাগুলি প্রয়োগ করুন। কোর্সটি মূল ডেটা সায়েন্স পরিভাষা এবং মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লোর একটি পরিচিতি দিয়ে শুরু হয়, তারপরে প্রয়োগিক অনুশীলনে প্রবেশ করে। সেখান থেকে, আপনি লিখিত ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক কোড স্নিপেটগুলির মাধ্যমে অগ্রসর হবেন, ডেটা অধিগ্রহণ এবং পরিষ্কার করা থেকে শুরু করে মডেল প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন পর্যন্ত ধাপে ধাপে এগিয়ে যাবেন। এই কোর্সটি নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা কোনো পূর্ব মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতা ছাড়াই একটি বাস্তবসম্মত, এন্ড-টু-এন্ড ডেটা সায়েন্স প্রকল্পে তাদের প্রোগ্রামিং দক্ষতা অনুশীলন করতে চান। আপনার প্রথম ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।