Fundamentos da Ciência de Dados: Uma Introdução Prática — PickAClass
⏱ 2 h 48 min 📚 28 aulas 🎧 Versão em áudio

Fundamentos da Ciência de Dados: Uma Introdução Prática

Aprenda os conceitos básicos de ciência de dados, princípios de dados organizados e fluxos de trabalho de análise de dados modernos por meio de guias escritos passo a passo claros.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Os dados estão em toda parte, mas saber como interpretar, limpar e extrair valor deles é o que diferencia os profissionais de sucesso. Este curso desmistifica a ciência de dados, dividindo conceitos complexos em conhecimento prático e acessível. Você passará de um iniciante completo para alguém que entende com confiança o pipeline de dados, da coleta bruta aos insights acionáveis. O que você vai aprender: 1. Entenda a terminologia básica de ciência de dados, o ciclo de vida dos dados e o papel do big data. 2. Aplique princípios de dados limpos para estruturar e limpar conjuntos de informações confusas para análise. 3. Explore conceitos e ferramentas de dataframe modernos usados para manipular dados de forma eficiente. Domine os conceitos básicos de visualização de dados para comunicar as descobertas com clareza. 5.Identificar os principais conceitos de aprendizado de máquina e como eles diferem das estatísticas tradicionais. 6. Pratique o pensamento crítico ao interpretar dados para evitar armadilhas analíticas comuns. Começando com definições fundamentais e a estrutura do ecossistema de dados, o curso orienta você passo a passo através da coleta de dados e limpeza, análise exploratória e conceitos de modelagem moderna. Este curso é projetado para iniciantes absolutos e aspirantes a analistas sem programação prévia ou experiência estatística. Comece sua jornada no mundo da ciência de dados hoje.

Conteúdo do curso

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • ⚡ Curto e focado
    2 h 48 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Fundamentos da Ciência de Dados: Uma Introdução Prática
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Fundamentos da Ciência de Dados: Uma Introdução Prática
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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