आधुनिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी का इतिहास

डेटा विज्ञान संगठनों द्वारा निर्णय लेने के तरीके में बदलाव ला रहा है, लेकिन उद्योग के बुज़्ज़वर्ड को समझना भारी हो सकता है। आप एक उत्सुक पर्यवेक्षक से एक जानकार पेशेवर में परिवर्तन करेंगे जो यह समझता है कि डेटा पाइपलाइन कैसे काम करती हैं, भविष्यवाणियों के मॉडल कैसे बनाए जाते हैं, और डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि का उपयोग कैसे किया जाता है। आप क्या सीखेंगे: - डेटा विज्ञान की मूल अवधारणाओं, प्रमुख शब्दावली और डेटा परियोजना के मानक जीवन चक्र को समझें। - यह पता लगाएं कि आधुनिक डेटा फ्रेम लाइब्रेरी और डेटा पाइपलाइन का उपयोग कैसे किया जाता है, संरचनात्मक डेटा को साफ, संशोधित और तैयार किया जाता है। - निगरानी वाली सीखने, गैर निगरानी वाली सीखने और आधुनिक जनरेटिव एआई पैटर्न जैसे रिकवरी-एग्जॉस्ट जनरेशन के बीच अंतर करें। -डेटा की गुणवत्ता का आकलन, पक्षपात की पहचान और डेटा संग्रह और भंडारण के लिए नैतिक सिद्धांतों का अनुप्रयोग। 2. संगठन के लक्ष्यों और लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए संगठन के कार्यों का विश्लेषण करना। -डेटा प्रतिनिधित्वों की व्याख्या करें और तकनीकी निष्कर्षों को कार्यशील व्यापार रणनीतियों में अनुवाद करें। पाठ्यक्रम आवश्यक परिभाषाओं और डेटा टीमों की संरचना से शुरू होता है, फिर डेटा संग्रह, विश्लेषण और मशीन लर्निंग अवधारणाओं के माध्यम से व्यवस्थित रूप से चलता है। यह पाठ्यक्रम पूर्ण प्रारंभिक, महत्वाकांक्षी डाटा पेशेवरों और प्रबंधकों के लिए है जिन्हें तकनीकी टीमों के साथ प्रभावी ढंग से संवाद करने की आवश्यकता है. कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या सांख्यिकीय पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है. आधुनिक डाटा विज्ञान में मजबूत नींव बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।