Pagbuo ng Data Products gamit ang R at Shiny

Ang mga static na ulat ng datos ay madalas na hindi nakukuha ang dinamikong katangian ng mga tanong sa totoong mundo. Upang tulay ang agwat na ito, ang mga propesyonal sa datos ay dapat bumuo ng mga produkto na nagpapahintulot sa mga user na makipag-ugnayan sa mga modelo at tuklasin ang mga natuklasan nang nakapag-iisa. Gagabayan ka ng kursong ito sa proseso ng pagbabago ng hilaw na pagsusuri sa mga functional, awtomatikong data products. Matututunan mo kung paano ayusin ang iyong code para sa pamamahagi at lumikha ng mga interface na nagiging malinaw at aksyonableng kwento ang kumplikadong istatistika. Ano ang iyong matututunan: - Maunawaan ang mga pangunahing konsepto ng data products at ang kanilang papel sa pag-automate ng kumplikadong pagsusuri. - Bumuo ng mga interactive na web application gamit ang Shiny framework para sa R. - Lumikha ng mga R package upang idokumento at ipamahagi ang mga custom na tool sa pagsusuri at dataset. - Ilapat ang mga prinsipyo ng pagkukuwento upang gawing accessible ang mga kumplikadong statistical model sa malawak na madla. - Magpatupad ng mga reproducible workflow upang matiyak na ang iyong mga data products ay mananatiling maaasahan at mapapanatili. - Tuklasin ang mga modernong pamamaraan para sa paglalantad ng mga data model sa pamamagitan ng simpleng istruktura ng API. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing depinisyon at lohika ng disenyo ng data product bago lumipat sa mga praktikalidad ng pagbuo ng package at aplikasyon. Matututo ka sa pamamagitan ng nakasulat na paliwanag at mga code-based na ehersisyo na idinisenyo upang patatagin ang iyong pag-unawa sa lifecycle ng pagbuo. Tinitiyak ng text-based na pamamaraang ito na nakatuon ka sa pinagbabatayang lohika at syntax na kinakailangan para sa propesyonal na deployment. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan na may pangunahing pag-unawa sa R na gustong lumampas sa static na pag-uulat. Walang kinakailangang karanasan sa pagbuo ng aplikasyon o paggawa ng package. Simulan ang pagbuo ng mga tool na nagbibigay-buhay sa iyong pagsusuri ng datos.