Azure データ処理と分析の基礎

ビジネスが拡大するにつれて、クラウドで大量の情報を管理・処理する能力は、あらゆるデータ専門家にとって不可欠なスキルとなります。このコースでは、Azure 環境内でのデータ処理の核となる原則を紹介し、現代のデータ課題に対応するための実践的なワークフローに焦点を当てます。 生データソースから洗練された分析準備完了形式にデータを移行する方法を明確に理解できます。詳細な説明と記述されたコード例を読むことで、自信を持ってクラウドデータ環境をナビゲートする方法を学びます。 学習内容: - 基盤となるクラウドデータの概念と、Azure エコシステムにおける不可欠なサービスを理解する。 - 最新のレイクハウスパターンを使用して、構造化データと非構造化データの両方に対応するストレージソリューションを構成する。 - 分散データ処理と変換のために、Python および Apache Spark のロジックを適用する。 - 複雑な情報フローをオーケストレーションするための自動化されたデータパイプラインを構築する。 - 機密情報を保護するためのデータガバナンスとセキュリティの基本を実装する。 - ビジネスインテリジェンスとレポート作成のために、データセットのクリーンアップと準備を実践する。 このコースは、データインジェストと変換に必要なロジックに進む前に、不可欠な用語とクラウドデータアーキテクチャの概要から始まります。このプログラムは、事前のクラウド経験を必要とせずにデータエンジニアリングの仕組みを理解したい初心者向けに特別に設計されています。 今日からクラウドベースのデータ処理に関する専門知識の構築を始めましょう。