Modeling Data dan Analisis Prediktif dengan R — PickAClass
⏱ 3 jam 📚 30 pelajaran 🎧 Versi audio

Modeling Data dan Analisis Prediktif dengan R

Belajar membangun, menafsirkan, dan mengevaluasi model prediktif menggunakan R dan aliran kerja tidyverse modern, dimulai dari konsep statistik dasar.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Untuk membuat keputusan yang berdasarkan informasi, dunia usaha dan peneliti harus melihat lebih jauh dari tren masa lalu dan mengantisipasi hasil di masa depan. Belajar bagaimana membangun model prediktif dalam R adalah kunci untuk membuka wawasan berharga ini dari data mentah. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari konsep statistik dasar untuk membangun model prediksi Anda sendiri. Anda akan belajar bagaimana membersihkan data, mengeksplorasi hubungan antara variabel, menyesuaikan model regresi, dan mengevaluasi akurasi mereka menggunakan praktik terbaik modern. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep statistik kunci dan terminologi dasar modeling data - Bersihkan dan siapkan dataset mentah menggunakan prinsip data yang rapi - Membuat dan menafsirkan model regresi linear dan logistik untuk mengidentifikasi tren - Evaluasi kinerja model menggunakan teknik validasi untuk memastikan akurasi prediksi - Terapkan aliran kerja pemrograman R modern untuk analisis yang disempurnakan dan dapat direproduksi Kursus ini dimulai dengan definisi data dasar dan teknik eksplorasi sebelum maju ke model fitting, diagnostik, dan validasi. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan potongan kode yang terstruktur, Anda akan mengembangkan aliran kerja praktis untuk menganalisis data. Program ini dirancang untuk pemula yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam analisis prediktif, tanpa pengalaman modeling sebelumnya diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan prediksi dari data Anda.

Isi kursus

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • ⚡ Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Modeling Data dan Analisis Prediktif dengan R
Keterampilan yang ditunjukkan
✓
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
✓
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Modeling Data dan Analisis Prediktif dengan R
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

☆☆☆☆☆
Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur