Lacs et entrepôts de données cloud : un guide du lakehouse

Naviguer dans le paysage du stockage et de l'analyse des données peut être difficile lorsque l'on traite des volumes de données croissants et des types de données diversifiés. Ce cours fournit une compréhension fondamentale des architectures de données modernes, vous permettant de concevoir et de mettre en œuvre des lacs de données, des entrepôts de données et le modèle émergent de lakehouse dans un contexte cloud. Ce que vous apprendrez : Comprendre les concepts clés et les distinctions entre les lacs de données et les entrepôts de données. Apprendre les composants architecturaux et les cas d'utilisation de chaque paradigme de stockage de données. Appliquer les principes d'ingestion, de transformation et de stockage des données pour les ensembles de données à grande échelle. Concevoir et évaluer une architecture de lakehouse qui combine les forces des lacs de données et des entrepôts de données. Explorer les considérations fondamentales de gouvernance et de sécurité des données pour les plateformes de données basées sur le cloud. S'entraîner à identifier les modèles d'architecture de données appropriés pour diverses exigences commerciales. Le cours commence par la terminologie essentielle et les concepts fondamentaux, en progressant à travers les modèles architecturaux pratiques et les considérations de conception. Ce cours est idéal pour les futurs ingénieurs de données, les analystes de données et toute personne nouvelle dans les plateformes de données cloud à la recherche d'une introduction complète aux principes d'architecture de données modernes. Aucune expérience préalable avec les lacs de données, les entrepôts de données ou les plateformes cloud n'est requise. Commencez dès aujourd'hui votre voyage pour maîtriser les solutions de données évolutives.