(Inggris) Data Lakes and Warehouses on Google Cloud

Dalam era big data, organisasi bergantung pada arsitektur penyimpanan yang kuat untuk mengubah informasi mentah menjadi wawasan yang dapat diterapkan. Mengerti kapan harus menggunakan data lake dan kapan harus memilih data warehouse adalah langkah penting pertama untuk membangun pipa data cloud yang sukses. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip inti rekayasa data di lingkungan awan. Anda akan belajar cara mengevaluasi kasus penggunaan bisnis, memilih solusi penyimpanan yang tepat di Google Cloud, dan merancang arsitektur yang menyeimbangkan biaya, kecepatan, dan skalabilitas. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti peran, manfaat, dan keseimbangan antara data lake dan data warehouse. - Mengeksplorasi layanan penyimpanan inti Google Cloud, termasuk Cloud Storage dan BigQuery, untuk data terstruktur dan tidak terstruktur. - Desain arsitektur rumah danau modern yang menggabungkan fleksibilitas danau dengan kekuatan analitis gudang. - Terapkan tata kelola data dasar, keamanan, dan praktik terbaik kontrol akses untuk melindungi aset data awan. - Menganalisis bagaimana pipa rekayasa data mengoptimalkan operasi bisnis dan mendukung analisis hilir. Perjalanan dimulai dengan terminologi dasar dan tanggung jawab inti dari insinyur data sebelum bergerak ke penyelaman teknis dalam layanan penyimpanan awan dan desain pipa. Anda akan membaca penjelasan konseptual dan menilai pola desain arsitektur untuk memperkuat pemahaman Anda. Kursus ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, arsitek awan, dan analis bisnis yang baru dalam rekayasa data dan ingin membangun pengetahuan dasar yang kuat tentang solusi penyimpanan awan tanpa perlu pengalaman sebelumnya di awan. Mulai membaca hari ini untuk membangun fondasi yang kuat dalam arsitektur data cloud modern.