Excel을 활용한 데이터 준비 및 분석

가공되지 않은 비즈니스 데이터는 바로 분석에 사용할 수 있는 경우가 거의 없습니다. Excel에서 데이터 세트를 효율적으로 정리, 서식 지정 및 구조화하는 방법을 아는 것은 성공적인 데이터 기반 의사 결정의 기초입니다. 이 텍스트 기반 과정은 가공되지 않고 지저분한 스프레드시트에서 구조화되고 분석 준비가 완료된 데이터로 안내합니다. 데이터 구성의 기본 개념을 숙달하고 최신 스프레드시트 기술을 사용하여 강력한 분석 모델을 구축하는 단계로 넘어갈 것입니다. 학습 내용: - 기본적인 데이터 구조, 데이터 유형 및 스프레드시트 설계 원칙을 이해합니다. - 필수 텍스트, 날짜 및 논리 함수를 사용하여 지저분한 데이터 세트를 정리하고 서식을 지정합니다. - 최신 Excel 조회 수식과 동적 배열을 적용하여 데이터를 병합하고 필터링합니다. - 반복적인 데이터 정리 단계를 자동화하기 위해 Power Query 기본 사항을 구성합니다. - 피벗 테이블과 기본 집계 함수를 사용하여 준비된 데이터 세트를 분석합니다. 데이터 품질의 핵심 정의부터 시작하여 실용적인 정리 워크플로우, 수식 구성 및 데이터 모델링을 단계별로 진행합니다. 이 과정은 실제 비즈니스 시나리오를 구조화된 통찰력으로 변환하는 능력을 테스트하도록 설계된 서면 연습 문제로 마무리됩니다. 이 과정은 사전 경험 없이 스프레드시트 데이터 준비에 대한 강력한 기반을 구축하고자 하는 초보자, 비즈니스 전문가 및 데이터 분석가 지망생을 위해 설계되었습니다. 오늘부터 읽기를 시작하여 가공되지 않은 데이터를 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스로 전환하십시오.