Data Engineering-Projekt: Aufbau einer modernen Datenplattform

Dieser praktische, textbasierte Kurs führt Sie durch die Entwicklung und Implementierung einer vollständigen Datenanalyseplattform von Grund auf und zeigt Ihnen, wie Sie mit einer Datenanalyse-Plattform Ihre Daten analysieren, verwalten und analysieren können. Sie werden in die Rolle eines Associate Data Engineers einsteigen, der mit der Architektur einer robusten Datenpipeline beauftragt ist.Durch das Lesen strukturierter Erklärungen, die Analyse von Code-Snippets und das Schreiben von Konfigurationsdateien lernen Sie, wie Sie Daten mit Industriestandard-Tools und modernen Best Practices aufnehmen, transformieren, speichern und orchestrieren. Was Sie lernen werden: - Entwerfen Sie relationale und nicht-relationale Datenbankschemata, um strukturierte und halbstrukturierte Geschäftsdaten zu unterstützen - Erstellen Sie effiziente ETL-Pipelines mit modernen Python-Dataframe-Bibliotheken und strukturierten Skripts - Containerisieren Sie Ihre Datendienste mit Docker, um konsistente Umgebungen für Entwicklung und Produktion sicherzustellen - Konfigurieren Sie grundlegende automatisierte Datenpipeline-Workflows und -Tests, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen - Implementieren Sie ein zentralisiertes Data Warehouse und schreiben Sie optimierte SQL-Abfragen, um umsetzbare Geschäftseinblicke zu generieren Der Kurs beginnt mit dem grundlegenden Architekturdesign und der Datenbankeinrichtung und führt dann durch das Schreiben von ETL-Skripten, die Containerisierung der Anwendung und die Orchestrierung des gesamten Workflows. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Dateningenieure, Datenbankadministratoren und Softwareentwickler, die über ein grundlegendes Verständnis von Python und SQL verfügen und ein portfoliofähiges Projekt erstellen möchten.Keine erweiterten Voraussetzungen sind erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre erste produktionsbereite Datenplattform zusammenzustellen.