Ankieta Ważenie i Data Linkage Analytics w R

Aby wyciągnąć dokładne wnioski, musisz wiedzieć, jak stosować korekty wag i łączyć rekordy w sposób bezpieczny i etyczny. Ten kurs tekstowy prowadzi od podstawowych pojęć projektowania ankiet do wykonywania praktycznego dopasowania statystycznego w R. Ukończenie tego kursu pozwoli zdobyć umiejętności niezbędne do przygotowania surowych, złożonych danych, zastosowania wag do reprezentatywnego modelowania i łączenia zestawów danych bez naruszania integralności danych.Dowiesz się, jak radzić sobie z ograniczeniami danych w świecie rzeczywistym i zapewnić, że wnioski statystyczne są zarówno ważne, jak i matematycznie rozsądne. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady pobierania próbek, ważenia i reprezentatywnych danych. - Oblicz statystyki opisowe i uruchom ważone regresje liniowe i logistyczne w R. - Zastosuj łączenie rekordów i techniki dopasowywania statystycznego, aby scalić różne zestawy danych. - Wdrażaj nowoczesne przepływy pracy R przy użyciu specjalistycznych pakietów przeznaczonych do złożonej analizy ankiet. - Zajmij się względami etycznymi, prywatnością danych i nowoczesnymi standardami anonimizacji podczas łączenia danych. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji wag ankietowych i projektów próbkowania, zanim przejdziesz do składni R krok po kroku do modelowania ważonego.Następnie przejdziemy do technik integracji danych, badając, jak bezpiecznie i systematycznie dopasowywać rekordy w bazach danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, naukowców społecznych i badaczy, którzy chcą pracować z danymi z ankiety w świecie rzeczywistym.Nie jest wymagane zaawansowane tło statystyczne, co czyni go idealnym punktem wyjścia do nauki złożonej integracji danych. Już dziś zacznij uczyć się, jak uzyskiwać głębsze informacje ze złożonych, połączonych zestawów danych.