Pengambilan dan pembersihan data dengan Python

Data mentah hampir selalu berantakan, tidak lengkap, dan tidak terorganisir. Sebelum Anda dapat melakukan analisis yang berarti atau membangun model machine learning, Anda harus tahu cara untuk menemukan, mengekstrak, dan membersihkan data Anda. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui teknik-teknik dasar pengumpulan data dan pembersihan data. Anda akan belajar bagaimana melakukan transisi dari sumber data mentah yang kacau menjadi dataset yang rapi dan siap untuk dianalisis menggunakan alat Python modern dan praktik terbaik. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti struktur data dasar dan prinsip data yang rapi; Mendapatkan data mentah dari API web, database, dan format file umum; Identifikasi dan menangani nilai yang hilang, duplikat, dan ketidakkonsistenan format; Membentuk ulang dan menggabungkan dataset menggunakan perpustakaan dataframe modern seperti pandas; Terapkan ekspresi reguler untuk menganalisis dan bersih data teks tidak terstruktur; Validasi kualitas data dan otomatisasi aliran kerja pembersihan dasar. Anda akan mulai dengan definisi inti dan konsep struktural sebelum beralih ke bahan bacaan yang menunjukkan teknik pembersihan langkah demi langkah. Melalui contoh tertulis praktis, Anda akan membangun aliran kerja yang solid untuk mempersiapkan data dari awal. Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam persiapan data. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan pembersihan data yang diperlukan, meskipun keakraban dasar dengan Python berguna. Mulailah menguasai seni persiapan data dan mengubah data mentah dan berantakan menjadi wawasan yang berharga sekarang.