การวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด: การแบ่งส่วน การสร้างแบบจำลอง และการคาดการณ์

การตลาดสมัยใหม่ต้องอาศัยข้อมูล แต่การเปลี่ยนเมตริกดิบให้เป็นกลยุทธ์ที่นำไปปฏิบัติได้จริงอาจเป็นเรื่องที่น่ากังวล คอร์สนี้จะเชื่อมโยงช่องว่างระหว่างกลยุทธ์การตลาดและวิทยาศาสตร์ข้อมูล ช่วยให้คุณตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้อย่างมั่นใจ คุณจะได้เปลี่ยนจากการรายงานพื้นฐานไปสู่การวิเคราะห์การตลาดขั้นสูง ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรและตัวอย่างที่นำไปใช้ได้จริง คุณจะได้เรียนรู้วิธีวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ชม คาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคต และวัดผลกระทบของแคมเปญของคุณอย่างเป็นระบบโดยใช้วิธีการวิเคราะห์มาตรฐานอุตสาหกรรม สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจคำศัพท์พื้นฐานด้านการวิเคราะห์การตลาดและเวิร์กโฟลว์การเตรียมข้อมูลสมัยใหม่ - แบ่งกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้เทคนิค K-means clustering - สร้าง marketing mix models เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรงบประมาณในช่องทางต่างๆ - ใช้ linear regression models เพื่อคาดการณ์ยอดขายและวางแผนแคมเปญการตลาดในอนาคต - ประเมินประสิทธิภาพการโฆษณาโดยใช้ A/B testing และการออกแบบการทดลองที่เป็นระบบ - วิเคราะห์มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (customer lifetime value) และการวัดผลการเข้าชมหลายครั้ง (multi-touch attribution) โดยใช้กรอบงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสมัยใหม่ คอร์สเริ่มต้นด้วยเมตริกการตลาดพื้นฐานและแนวคิดการเตรียมข้อมูล ก่อนที่จะแนะนำคุณผ่านโมเดลการวิเคราะห์เชิงปฏิบัติ คุณจะได้อ่านสถานการณ์จริง ศึกษาตัวอย่างโค้ดและโครงสร้างข้อมูล และเรียนรู้วิธีตีความผลลัพธ์ทางสถิติเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจทางการตลาดในโลกแห่งความเป็นจริง คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับนักวิเคราะห์การตลาด นักการตลาดดิจิทัล และผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจที่ต้องการสร้างทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมหรือสถิติขั้นสูงมาก่อน เริ่มต้นพัฒนาชุดเครื่องมือการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของคุณได้แล้ววันนี้