AWS Data Analytics và cơ sở dữ liệu cơ bản

Trong thế giới ngày nay, các tổ chức dựa vào cơ sở hạ tầng đám mây để lưu trữ, xử lý và phân tích lượng thông tin khổng lồ. Chương trình này cung cấp một sự giới thiệu rõ ràng, dựa trên văn bản về phân tích dữ liệu và quản lý cơ sở dữ kiện trên nền tảng AWS. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm dữ lượng cơ bản đến việc xác định các đường ống dữ liêu hiện đại, so sánh các tùy chọn lưu trữ, và chọn các công cụ phân tích phù hợp cho các kịch bản kinh doanh khác nhau. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ sở dữ liệu cơ bản, bao gồm sự khác biệt giữa các kho dữ kiện quan hệ (SQL) và không quan hệ. - So sánh các chiến lược tích hợp dữ liệu hiện đại, đặc biệt là phân tích các trường hợp sử dụng cho ETL (Extract, Transform, Load) so với các luồng công việc ELT. - Tìm hiểu cơ sở dữ liệu AWS và dịch vụ phân tích cốt lõi, bao gồm RDS, DynamoDB, Redshift và Athena. - Thiết kế kiến trúc hồ dữ liệu hiện đại tách biệt tính toán và lưu trữ cho phân tích hiệu quả chi phí. - Ứng dụng quản lý dữ liệu và các thực tiễn an ninh tốt nhất để bảo vệ tài sản dữ kiện đám mây nhạy cảm. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và cơ sở dữ liệu cơ bản trước khi hướng dẫn bạn qua kiến trúc lưu trữ cụ thể cho đám mây, đường ống chuyển đổi dữ kiện và công cụ truy vấn serverless hiện đại. Thông qua các giải thích bằng văn bản, phân tích kiến trúc và ví dụ truy vấn thực tế, bạn sẽ xây dựng một nền tảng vững chắc trong việc ra quyết định dữ liệu dựa trên đám mây. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích dữ liệu tham vọng và các chuyên gia kinh doanh tìm kiếm để hiểu cơ sở dữ kiện đám mây mà không có kiến trúc đám mờ hoặc kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của phân tích dữ liệu đám mây.