SQL para sa Data Analysis — PickAClass
★ 4.5 (2) ⏱ 3 oras 📚 30 aralin 🎧 Audio version

SQL para sa Data Analysis

Matutong mag-extract, mag-transform, at mag-analyze ng relational data upang lumutas ng mga tunay na problema sa negosyo gamit ang mga modernong pamamaraan sa SQL.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang halaga ng data ay nakadepende sa mga insight na kaya mong makuha mula rito, at ang SQL ang nananatiling pamantayan sa industriya para sa pakikipag-ugnayan sa mga relational database. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw na landas para sa mga baguhan upang makakuha ng teknikal na kahusayan na kinakailangan upang mag-query ng mga database at maghanda ng data para sa pag-uulat. Mula sa pagiging baguhan, ikaw ay magiging isang kumpyanteng analyst na may kakayahang mag-navigate sa mga kumplikadong dataset at mag-execute ng mga sopistikadong data transformation. Sa pamamagitan ng mga nakabalangkas na nakasulat na aralin, bubuo ka ng isang matibay na pundasyon sa database logic at query optimization. Mga matututunan mo: - Maunawaan ang mga pangunahing konsepto ng relational database at mga batayang data type - Magsulat ng mga query upang i-filter, i-group, at i-aggregate ang data para sa pagsusuri sa negosyo - Gumamit ng Common Table Expressions (CTEs) upang ayusin at pasimplehin ang kumplikadong logic - Magsagawa ng iba't ibang join upang ikonekta at ihambing ang data sa maraming table - Gumamit ng mga window function upang kalkulahin ang mga ranking, moving average, at running total - Magsanay ng mga pamamaraan sa paglilinis at pag-transform ng data para sa tumpak na pag-uulat Ang materyal ay nagsisimula sa mga pangunahing syntax at nagpapatuloy sa mga modernong analytical function na ginagamit sa mga data environment ngayon. Ang kursong ito ay para sa mga baguhan na walang nakaraang karanasan sa coding o database na gustong magkaroon ng mga praktikal na kasanayan sa data. Pagbutihin ang iyong mga kakayahan sa pagsusuri sa pamamagitan ng pag-aaral ng SQL gamit ang malinaw na mga nakasulat na paliwanag at pagsasanay.

Nilalaman ng kurso

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • ⚡ Maikli at focused
    3 oras ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
SQL para sa Data Analysis
Mga skill na ipinakita
✓
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
✓
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
✓
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
✓
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
SQL para sa Data Analysis
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (2)

سلمى بنت عبدالله البراشدي OM
★ 4 · 30.08.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Thiago Sánchez UY
★ 5 · 26.06.2026

This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!

Magsulat ng review

☆☆☆☆☆
Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing