Analisis Data Praktis dengan Python — PickAClass
★ 3.8 (5) ⏱ 2 jam 42 mnt 📚 27 pelajaran 🎧 Versi audio

Analisis Data Praktis dengan Python

Belajar untuk memuat, membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan dataset dunia nyata menggunakan pandas, NumPy, dan praktik data Python modern.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, kemampuan untuk mengekstrak wawasan yang berarti dari informasi mentah adalah salah satu keterampilan yang paling berharga yang bisa Anda miliki. Python telah menjadi bahasa standar industri untuk tugas ini, menawarkan alat-alat yang kuat yang membuat pekerjaan dengan data dapat diakses oleh semua orang. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari pemula hingga dapat dengan percaya diri memanipulasi dan menganalisis data. Anda akan mulai dengan menguasai konsep dasar dan terminologi penting, lalu maju ke menulis kode Python yang bersih dan efisien untuk membersihkan, menggabungkan, dan memvisualisasikan data. Sepanjang jalan, Anda akan mengadopsi praktik modern seperti tip tipe untuk pipa data dan manajemen memori yang efisien menggunakan pandas backend modern. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar ilmu data, terminologi inti, dan ekosistem data Python. - Muat, inspeksi, dan bersihkan dataset dunia nyata dari berbagai format menggunakan pandas dan NumPy. - Query dan filter data frame untuk mengisolasi insights kunci dan menjawab pertanyaan bisnis spesifik. - Mengumpulkan dan merangkum data untuk menemukan tren, pola, dan anomali. - Buat visualisasi data yang jelas dan informatif menggunakan matplotlib untuk mengkomunikasikan temuan Anda. - Terapkan praktik terbaik Python modern, termasuk hinting tipe dasar dan teknik pengisian data yang efisien. Perjalanan dimulai dengan definisi dan pengaturan dasar, memastikan Anda memahami bagaimana struktur data bekerja sebelum beralih ke manipulasi praktis. Anda akan membaca penjelasan praktis, menganalisis potongan kode terstruktur, dan menyelesaikan latihan tertulis yang dirancang untuk memperkuat pemikiran analitis Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin membangun dasar yang kuat dalam analisis data. Tidak ada pengalaman ilmu data sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan analisis data dengan Python.

Isi kursus

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • ⚡ Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Analisis Data Praktis dengan Python
Keterampilan yang ditunjukkan
✓
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
✓
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Analisis Data Praktis dengan Python
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (5)

عمر بن خالد المهندي QA
★ 4 · 12.10.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Olivia Smith NZ
★ 3 · 03.10.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Samanthi Rajapakse LK Pelajar terverifikasi
★ 3 · 07.09.2026

Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.

Mila Allen US Pelajar terverifikasi
★ 5 · 16.06.2026

Cara yang sangat baik untuk belajar! Kecepatan itu sempurna dan contoh benar-benar membantu menguatkan konsep. Saya merasa lebih percaya diri sekarang.

George Baker NZ Pelajar terverifikasi
★ 4 · 14.06.2026

pengenalan yang bagus strukturnya jelas, tapi aku berharap ada beberapa contoh dunia nyata lagi, belajar banyak.

Tulis ulasan

☆☆☆☆☆
Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur