Proteggere i sistemi di IA: difendere l'intelligenza artificiale dalle minacce informatiche

Mentre l'intelligenza artificiale diventa centrale per la tecnologia moderna, la necessità di misure di sicurezza robuste per proteggere questi sistemi non è mai stata più critica.Questo corso fornisce un'introduzione completa alle vulnerabilità uniche del machine learning e fornisce un framework per la creazione di applicazioni resilienti e sicure. Alla fine di questo corso, sarai in grado di valutare i rischi relativi all'intelligenza artificiale e implementare le best practice per salvaguardare entrambi i modelli e i dati che elaborano.Per saperne di più su questo corso, visita il sito Web di Microsoft. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali della sicurezza dell'IA e del ciclo di vita dell'apprendimento automatico. - Identificare le vulnerabilità comuni come l'iniezione rapida, l'inversione del modello e l'avvelenamento dei dati. - Applicare strategie di difesa approfondite per proteggere le pipeline di dati e le distribuzioni di modelli. - Praticare tecniche di valutazione del rischio specificamente progettate per i sistemi intelligenti. - Esplora i moderni framework di sicurezza, tra cui OWASP Top 10 per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni. - Analizza le implicazioni per la privacy della formazione AI sui dati sensibili e come mitigare le perdite. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i principi di sicurezza fondamentali prima di passare a specifici vettori di attacco e contromisure difensive.Esplora come integrare la sicurezza in ogni fase del processo di sviluppo attraverso spiegazioni chiare e scritte ed esempi pratici. Questo corso è progettato per i principianti in sicurezza, sviluppatori e professionisti dei dati che vogliono capire come proteggere le tecnologie guidate dall'IA.Non è richiesta alcuna esperienza precedente nella sicurezza dell'IA. Inizia oggi stesso a costruire un futuro più sicuro per l'intelligenza artificiale.