Kredi Riski Analizi ve Temerrüt Tahmini için Python

Modern finans ve veri analizinde kredi riskini anlamak ve yönetmek hayati bir beceridir. Bu metin tabanlı kurs, Python kullanarak kredi temerrütlerini tahmin etmenin temel kavramları konusunda size rehberlik eder. Temel finansal terminolojiyi anlamaktan, kendi tahmin modellerinizi oluşturmaya ve değerlendirmeye geçeceksiniz. Yapılandırılmış yazılı açıklamalar ve adım adım kod incelemeleri sayesinde, kredi verilerini analiz etme ve veriye dayalı risk değerlendirmeleri yapma konusunda güven kazanacaksınız. Neler öğreneceksiniz: Temel kredi riski kavramlarını ve temerrüt tanımlarını anlayın; Modern Python veri kütüphanelerini kullanarak finansal veri kümelerini hazırlayın ve temizleyin; Endüstri standardı ön işleme tekniklerini kullanarak sınıf dengesizliğini giderin; Lojistik regresyon ve scikit-learn kullanarak tahmin modelleri oluşturun; Duyarlılık (precision), geri çağırma (recall) ve ROC-AUC metriklerini kullanarak model performansını değerlendirin; Finansal modelleme iş akışlarına temiz kodlama uygulamalarını ve tür ipuçlarını (type hints) uygulayın. Kurs, temel kredi riski terminolojisi ve veri hazırlama teknikleriyle başlar. Daha sonra finansal risk analizi için model oluşturma, değerlendirme ve modern Python en iyi uygulamalarına geçeceksiniz. Bu kurs, Python'ı gerçek dünya finansal problemlerine uygulamak isteyen gelecek vadeden veri analistleri, finans uzmanları ve daha önce makine öğrenimi deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Kredi temerrüt tahmininin temellerinde ustalaşmak için bugün okumaya başlayın.