Hst 953 Ciência de Dados Colaborativa para Cuidados de Saúde Fall 2020

Os sistemas de saúde modernos geram grandes quantidades de dados digitais, mas a capacidade de traduzir essas informações em melhores resultados para o paciente requer uma combinação única de habilidades clínicas e analíticas. Este curso baseado em texto preenche a lacuna, ajudando você a entender como aproveitar os registros de saúde digitais e as modernas ferramentas de ciência de dados para resolver desafios clínicos do mundo real. Você ganhará a confiança para falar a linguagem de ambos os provedores de saúde e analistas de dados, preparando-o para contribuir para pesquisas médicas significativas e melhorias operacionais. Neste curso, você irá: • Compreender a terminologia-chave, estruturas de dados clínicos e conceitos fundamentais de ciência de dados de saúde • Analisar registros eletrônicos de saúde (EHR) para identificar tendências e extrair insights do paciente • Explore como o aprendizado de máquina e a inteligência artificial são aplicados ao suporte à decisão clínica • Aprenda sobre dados modernos • Abordar considerações críticas em torno da privacidade dos dados do paciente, regulamentos de segurança e viés ético da IA • Colaborar em equipes multidisciplinares de médicos, engenheiros e pesquisadores. Começamos com as definições básicas de informática em saúde e tratamento ético de dados, depois avançamos para a leitura e interpretação de conjuntos de dados clínicos estruturados através de revisões escritas e exercícios conceituais. Este curso é projetado para iniciantes, incluindo médicos, trabalhadores de saúde pública e profissionais de tecnologia em transição para o espaço médico, sem pré-requisitos avançados de matemática ou programação. Comece a ler hoje para desbloquear o poder dos dados de saúde.