BigQuery ile RAG ve vektör arama yap

Büyük dil modelleri inanılmaz güçlü, ama genellikle halüsinasyonlarla mücadele ediyorlar ve özel verilerinize erişimleri yok. Şirket verilerinizi yapay zeka ile entegre etmek için sağlam, ölçeklenebilir bir veri deposu çözümü gerektirir. Bu sadece metin dersinde, BigQuery'nin içinde doğrudan anlamlı arama ve Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) çalışma akışlarını inşa etmeyi öğreneceksiniz. Yapısız metni vektör gömülülerine nasıl dönüştüreceğinizi ve verilerinizi analitik ortamınızdan çıkarmadan ilgili bağlamı nasıl alacağınızı keşfedeceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - Vektör gömülü, anlamlı arama ve RAG mimarilerinin temel kavramlarını anlayacaksınız. - İçerik gömmelerini BigQuery makine öğrenme fonksiyonlarını kullanarak oluşturun. - Yüksek derecede ilgili veri noktalarını hızlıca bulmak için verimli vektör aramalarını gerçekleştirin. - Kendi veri kümelerinizle büyük dil modellerini temellendirmek için RAG desenlerini uygulayın. - Kesin bağlam-geri alma boru hatlarını tasarlayarak yapay zeka halüsinasyonlarını en aza indirin. - Vektör verilerini yönetmek ve temel hızlı mühendislik için en iyi çağdaş uygulamaları uygulayın. Bu metin tabanlı kılavuz, pratik SQL tabanlıdır vektör işlemlerini yürütmeden önce temel veritabanı ve AI terminolojisiyle başlar. Özellikle yeni başlayanlar için tasarlanmış olan bu kurs, önceden makine öğrenimi deneyimi gerektirmez. Analitik verilerinizle yaratıcı yapay zeka arasındaki boşluğu doldurmak için bugün okumaya başlayın.