Прикладная наука данных для практического понимания

Способность преобразовывать необработанные данные в полезную информацию является востребованным навыком в современном мире. Этот курс предоставляет четкий путь к пониманию и применению основных принципов науки данных. К концу этого курса вы будете обладать фундаментальными знаниями и практическими навыками для работы с реальными наборами данных, выполнения основных аналитических задач и выработки значимых выводов, которые будут способствовать принятию обоснованных решений. Что вы узнаете: Понимание основных концепций науки данных и типичного жизненного цикла проекта. Применять современные методы очистки данных, предварительной обработки и исследовательского анализа данных. Создание и интерпретация фундаментальных моделей машинного обучения для предсказывающего анализа. Практику эффективной визуализации данных и коммуникации данных, основанных на данных. Разработка систематического подхода к решению проблем с использованием данных. Изучить этические соображения при сборе, анализе и интерпретации данных. Этот курс начинается с основной терминологии и основных концепций данных, а затем переходит к практическому манипулированию данными, аналитическому моделированию и критическому навыку представления результатов. Каждый раздел содержит письменные объяснения и фрагменты кода для укрепления обучения. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта в области науки о данных, программирования или статистики. Все концепции вводятся с нуля. Начните свое путешествие в мир принятия решений на основе данных сегодня.