Solo Data Science: Aprende Python, matemáticas y aprendizaje automático desde cero

Este curso basado en texto está diseñado para llevarlo de un principiante absoluto a un practicante junior de ciencia de datos y aprendizaje automático a través de un estudio independiente y paso a paso. Pasará de escribir su primera línea de código a construir, evaluar y ajustar sus propios modelos predictivos, dominando tanto la programación como las matemáticas subyacentes. Lo que aprenderás: - Aprenda los conceptos básicos de programación de Python, incluidas las sugerencias de tipo moderno, las estructuras de datos y las prácticas de codificación limpia. - Comprender las matemáticas esenciales detrás del aprendizaje automático, centrándose en el álgebra lineal, el cálculo y los conceptos básicos de probabilidad. - Analizar y manipular conjuntos de datos de manera eficiente utilizando bibliotecas de información modernas y técnicas de preprocesamiento. - Construir y evaluar modelos clásicos de aprendizaje automático, desde regresión lineal hasta árboles de decisión y algoritmos de clasificación. - Aplique estrategias de ingeniería y validación de características para garantizar que sus modelos se generalicen bien a los datos del mundo real. - Practica tus habilidades con ejercicios de codificación estructurados, paso a paso, diseñados para estudiantes en solitario. El curso comienza con los conceptos básicos de la sintaxis de Python y los fundamentos matemáticos antes de introducir las bibliotecas de análisis de datos y los algoritmos de aprendizaje automático básicos.Progresará a través de explicaciones claras y escritas y recorridos de código que construirán su confianza paso a paso. Este curso está diseñado para principiantes sin experiencia previa en programación o matemáticas avanzadas que deseen aprender ciencia de datos de forma independiente.Comience su viaje independiente de ciencia de los datos hoy y construya su base técnica un concepto a la vez.